四、实验内容 1.创建一个数据库,在数据库建立用户表,插入几条用户数据。(5分) 2. 编写一个JavaBean“User.java”,它包含属性stuno(String)、password(String)、stuname(String),并编写相应的getter和setter方法。(25分) 3.编写一个登录页面,输入学号和密码,在数据库中进行验证,如果验证通过,则在另一个页面中显示学生的姓名;如果验证不通过,返回登录页面,并提示用户不存在信息。要求数据提交到Servlet中进行处理,使用JavaBean封装学生信息,使用DAO查询数据库。(60分)
2024-10-29 16:42:13 2.14MB JavaBean Servlet
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摘要:Delphi源码,报表打印,打印报表,打印预览 Delphi代码设计一个打印报表,类似打印预览功能的报表界面,当然包括有打印功能,还可对报表进行快进、快退预览,用于打印程序中是比较合适了。代码中定义了绘图区域左边界,上边界,纸张大小,报表标题等参数,测试数据存储在数组中,测试时候自己可修改。 运行环境:Windows/Delphi7
2023-12-20 21:23:02 66KB Delphi源代码 报表打印
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MATLAB自带遗传算法工具箱gatool使用方法代码 可根据自己的需要, 修改目标函数和约束, 且设置算法参数已得到,满意的结果. 本遗传算法优化的目标函数如下: y=4.891*x12*x2*x32 线性不等式约束 A*x≤b 2x1+3x2-4x3≤10 x1-5x2+3x3≤30 A=[2,3,-4; 1,-5,3] b=[10; 30] 线性等式约束Aeq*x=beq 1.2x1+1.6x2+2x3=9 x1+x2+x3=5 Aeq=[1.2,1.6,2; 1,1,1] beq=[9 5] 自变量上下限 -30
2023-11-22 00:19:52 132KB matlab 遗传算法工具箱
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博文《C#计时利器:Stopwatch的使用》中的源代码。
2023-09-14 06:04:53 48KB Stopwatch 计时器 计时 C#
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matlab小波工具箱生成代码ColginLabCode Colgin Lab使用的代码的托管站点 “ GENERAL_LAB_CODE”文件夹包含用于许多基本操作的代码(例如,读取LFP,尖峰时间或坐标文件)以及不是任何单个项目特定的其他分析代码(例如,用于计算小波的函数)电源或检测大鼠何时处于REM睡眠状态)。 这些功能大部分都是由我(JBT)撰写或改编自原始文件(为了清晰起见),而其他一些功能则是从MATLAB中心下载的(例如,“ rgb”)或慷慨的其他功能(例如,Joseph R. Manns,Moser实验室,经许可)。 还包括我们常用的工具箱(例如,循环统计工具箱,Neuralynx工具箱)。 所有功能均经过详尽记录并检查是否有错误,但请随时提出建议以供审核和可能的纳入。 如果做出影响功能的任何更改,我将通知实验室成员。 如果您不想使用GitHub,则只需将代码下载为.zip文件即可。 如果您选择使用GitHub,则可以从以下位置下载易于使用的桌面GUI: 随着该实验GitHub页面的进一步开发,还将上传特定于单个项目的其他文件夹。 与此GitHub页面相关联的Wiki也将
2023-03-25 17:01:44 45.89MB 系统开源
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STC15系列单片机所有学习资料,包括所有一般应用的代码例程、STC15系列单片机所有学习资料以及STC库函数使用参考和STC15系列单片机器件手册,全部资料,非常全,有问题联系qq:1987626021
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使用Python进行文本分析-第二版 自然语言处理从业者指南 文本分析有时会由于文本数据的非结构化和嘈杂的性质以及大量可用信息而变得不堪重负,令人沮丧。 “使用Python进行文本分析”是一本书,其中包含674页有用的信息,这些信息基于技术,算法,经验以及随着时间的推移在分析文本数据时吸取的各种经验教训。 该存储库包含本书中使用的数据集和代码。 我还将不时在此处添加各种笔记本和奖励内容。 继续看这个空间! 拿书 关于这本书 利用Python中的自然语言处理(NLP),并学习如何设置自己的健壮环境来执行文本分析。 第二版经过了重大修改,并根据NLP的最新趋势介绍了一些重大更改和新主题。 您将
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MinGUI 源码及详细 PDF 格式说明文档(用户手册),跨平台。 代码有详细的注释以及说明。 规范权威
2022-12-16 09:34:50 9.8MB 跨平台 MinGUI 源码 详细说明文档
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物流matlab代码ADM1 厌氧消化模型 1 (ADM1) 的 Java 实现。 基于为国际水协会 (IWA) 污水处理厂控制策略基准测试任务组制作的基准模拟模型 2 (BSM2) 生成的 Matlab 代码。 最初的 ADM1 是由 IWA 厌氧消化过程数学建模任务组开发的。 本作品创作于: Lehrstuhl für Strömungsmechanik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 该模型的用法可以在以下会议论文中找到: Pettigrew, L.、Hubert, S.、Groß, F.、Delgado, A. (2015)。 动态生物过程模型在参考网络模拟环境中的实施。 16. ASIM 生产和物流中的专用会议模拟。 多特蒙德:弗劳恩霍夫 IRB 出版社。 Pettigrew, L., Delgado, A. (2016)。 基于神经网络的强化学习控制在厌氧消化系统中增加甲烷产量。 在第三届 IWA 专业国际会议“废水处理生态技术”(ecoSTP16)。 英国剑桥。 接口和使用 命令行界面可用于
2022-11-29 22:52:15 34KB 系统开源
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