Python猎人猎物优化函数极值寻优程序，Hunter-Prey-Optimization
2022-11-24 16:26:05
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粒子群算法（PSO）正是从生物群体行为中得到启发，将优化问题的每一个可行解看作一个“粒子＂，用速度、位置、适应度三个指标表征该粒子的基本特性，基于PSO算法可以快速搜索最优解。下面是PSO算法和适应度函数，已调试，可以搜索最优解。
2022-11-01 19:22:42
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该代码提供了一个基本示例，说明如何使用遗传算法、粒子群和模拟退火对单层（浅层）神经网络进行超参数优化。
2022-05-10 20:50:31
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用于优化估计 IVIM 参数 D 和 f 的 b 值的函数。
2022-04-19 15:59:20
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此代码详细的按粒子群算法原理编写，每一步走都能轻松看懂。其中用粒子群算法优化了单目标函数，需要测自己的函数，在原代码上修改就可以了！
2022-04-13 17:06:28
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主要特性
平滑约束和非约束问题的非线性和多目标优化
用于非线性最小二乘、约束线性最小二乘、数据拟合和非线性方程的求解器
二次规划 (QP) 和 线性规划 (LP)
混合整数线性规划 (MILP)
优化建模工具
优化进度的图形监视
梯度预估加速（使用 Parallel Computing Toolbox™）
2022-03-18 11:05:31
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