结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用

和我一样不善于界面美化的朋友们, 这次省事了, 给大家介绍一个插件, 两行代码就能做出漂亮的应用程序来 想知道更多，下下来试试吧，挺不错的

使用pytorch写的mobilenet v2代码，详细注释，可以生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，详细注释了神经网络的搭建过程

文档包括：kaggle实战完整流程：数据集分割、预处理、模型搭建、模型参数保存、acc/loss可视化。 代码ipynb格式为每步运行结果，步骤更清晰。

基于delphi的家庭财务管理系统： 本系统面向广大普通个人家庭使用，拥有收入/支出的录入、维护、统计、查询、报表和图表等功能。 主要功能： 1、用户管理：用户维护（用户添加/删除/修改密码）、用户分类（不同用户类型权限不同）。 2、数据维护：家庭收入/支出记录（录入、修改、删除）；经手人员维护、支出分类维护、收入分类维护；数据表格式转换；数据备份与恢复。 3、查询功能：对支出和收入进行高级查询，可单一以某条件进行查询或将多个条件组合进行复杂查询；统计报表打印；数据图形表示； 4、其他功能：嵌入Windows记事本与计算器，方便用户不备之需。 运行数据库配置： 点击“控制面板”--“管理工具”--“数据源”--点击“添加”按钮， 选择“Microsoft Access Driver(*.mdb)”, 点“完成”。之后在数据源名中输入"szh"，在数据库一栏中选择“源代码”文件夹中的financial.mdb，运行程序即可。 初始登陆名：admin 密码：admin 以上功能，诚实有效！！！亲测有效！！！亲测有效！！！

代码附数据集加载方式，文档包括案例完整流程：DNN/CNN结构设计、模型参数保存、断点续训、acc/loss可视化过程，最好一次epoch的模型参数保存。

使用正点原子精英板编写，内涉及FFT，ADC以及DMA，定时器输入捕获测量等等，参考文章可以更容易理解

逐行注释，十分详细！

Hadoop的2.0版本的yarn的框架介绍啊 Hadoop yarnYARN 本身框架的优势是扩展性与支持多计算模型。对于扩展性目前主要体现在计算节点规模上，以前 JobTracker-TaskTracker 模型下最多大约在 5000 台机器左右，对于 YARN，官方说可以支持大约 10w 台机器，当然这个目前还没有一家公司去试用过，连 300 台机器目前估计也是测试阶段。 对于支持多计算模型，目前 YARN 理论是可以支持更多的计算模型的，如： MAP-REDUCE、 MPI、 Giraph、 Spark 等。目前 MAP-REDUCE 是默认支持的

单周期CPU设计Verilog——实现R型，I型，B型共13条指令，内附代码，详细报告，答辩ppt——报告内有详细解析及每个模块验证方案及关键代码