1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信 %% 开发者:Matlab科研助手 %% 更多咨询关注天天Matlab微信公众号 ### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进: ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面(单目标和多目标)** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究(TSP、TSPTW) 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究(vrp、VRPTW、CVRP) 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN预测和分类** ##### 2.8 LSTM预测和分类 **2.9 RBF预测和分类** ##### 2.10 DBN预测和分类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和分类 ##### 2.13 BIlstm预测和分类 ##### 2.14 宽度学习预测和分类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 ##### 2.16 GRU预测和分类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别(新能源、国内外、复杂环境下车牌) 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别(字母、数字、手写体、汉字、验证码) 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像分割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果分级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位 ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 室内定位 ##### 6.4 无线传感器通信及优化 ##### 6.5 无人机通信中继优化 #####
2024-08-19 16:57:32 25.24MB matlab
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MS-DOS6.22与Linux0.11操作系统与源代码以及运行在DOS上的软件初始版本。具体包括: MS-DOS6.22中文版与英文版原版系统(可从msdn.itellyou.cn下载); MS-DOS6.21源代码; 一些MS-DOS的参考资料; 一些运行在MS-DOS下的软件--ceegee-master-debug-latest、cylindrix; Apple II DOS source code; linux0.11,msdos,photoshop v1.0.1源代码; Intel 8086、8088 debugger for MSDOS written in MASM Microsoft DOS V1.1 and V2.0 and Word for Windows Version 1.1a 源代码等;仅供学习参考。以上均来源于各开源网站,请支持开源。由于文件较多,如果其中部分内容可能存在上传时破损内,有下载地址,可参照下载。此处上传以备用、防止丢失以及再次下载。由于上述软件造成的任何问题,本人概不承担。收集不易,如果有用希望大家多支持,也可以留言交流。
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编译原理实验查填符号表(含源代码和运行结果)
2024-06-13 15:11:50 149KB
Java实现简易聊天软件(含课程论文、实施计划书、演示视频、答辩PPT、源代码及运行环境).part4
2024-06-02 23:39:19 18.89MB 简易聊天软件
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天气数据爬取的源代码-可以运行
2024-06-01 22:25:44 7KB
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相位一致性是指在图像的频率域中,边缘相似的特征在同一阶段出现的频率较高。相位一致性的理论依据是人眼感知图像信息时主要靠的是图像信号的相位而非幅度。与基于灰度的边缘特征提取方法不同,该方法是通过计算图像的相位一致性来检测图像中的边缘,该方法可以不受图像局部光线明暗变化的影响,并能包含图像中的角、线、纹理等信息。尤其在图像边缘对比度比较低时保留边缘信息。
2024-05-07 11:04:59 454KB
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matlab源代码如何运行RANS_Channel 此处可用的源代码基于 该代码解决了雷诺平均Navier-Stokes等式的问题,以充分发展具有各种特性(例如密度和粘度)的湍流通道。 该代码演示了如何修改现有的湍流模型,以正确解决这些热物理性质的变化。 有五个模型用于演示: 代数涡流粘度模型(Cess,1958年), Spalart和Allmaras模型(1994), 基于Myong和Kasagi(1993)的k-ε模型 Menter的SSTk-ω模型(Menter,1995年) V2F模型(medic和Durbin,2012年)。 它们可以作为 Matlab(matlab / main.m)和 以jupyter笔记本形式的python源:(可能需要一些时间来加载)或使用 要求 Matlab的 Jupyter笔记本,python3.5 执行 运行matlab文件main.m,或执行jupyter笔记本。 这些代码会运行可与之比较的DNS数据的情况。 DNS数据在基于此的目录中给出。
2023-12-26 18:23:27 677KB 系统开源
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matlab有些代码不运行疼痛回归 正则化面部验证网以进行疼痛强度回归 要求 我的Caffe()。 如果您不想使用班级平衡采样()进行训练,而又不想在训练期间观察皮尔逊相关(),则可以使用官方的Caffe。 Matlab, 具有CUDA支持的GPU, MTCNN脸部和脸部界标检测器()。 回归结果与评估 我们在/results上传了由我们的算法生成的一些预测值。 您可以将它们加载到Matlab中,然后运行以获取各种指标下的性能。 训练 下载UNBC-McMaster肩膀疼痛数据集()。 删除095-tv095\tv095t1afaff的黑色文件。 从或下载预训练的面部验证模型。 通过来检测并对齐数据集中的人脸。 通过和为Caffe的ImageData图层创建列表(用于交叉验证)。 将创建的所有文件夹复制到./prototxt/并运行。 训练所有25倍交叉验证大约需要4-6个小时。 验证 用于从25倍交叉验证中提取结果(因为当检测器无法在图像中找到人脸时,我没有编写逻辑)。 通过获得表演。 我们鼓励将来的工作使用建议的新评估指标wMAE和wMSE 。 评估代码在中。 EmotionNet
2023-03-21 20:37:12 930KB 系统开源
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完整的sift角点提取算法,加详细注释,包括7个核心函数。直接运行do_sift即可。
2023-03-02 22:55:20 121KB sift 图像匹配
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