针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于LambertW函数，最终得到一种功率分配方案的闭合形式解，避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为目标的算法，所提算法能更好地提升系统整体能效，同时降低了功率分配算法的复杂度。

协作中继网络的功率分配和中断概率的优化

安全技术-网络信息-最大化能量有效性的下垫式认知无线电中继网络功率分配研究.pdf

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安全技术-网络信息-认知中继网络中高效性协作传输技术研究.pdf

从周围环境收集能量是解决能量受限无线网络中能量补给问题的一种有效方法。为了提高中继网络信息传输的可靠性，提出了一种能量意识的分布式中继选择算法（MHE）。首先，算法通过比较所有能量受限中继节点收集的能量来实现协作中继的选择。而后，协作中继使用从源节点射频信号收集的能量将放大的源节点信息转发到目的节点。最后，推导出采用本算法时系统吞吐量的解析表达式，并通过理论和仿真证明所提出的选择协议确实可以提高系统性能。仿真结果验证了分析和定理的正确性。

我们都知道，帧中继直接运行ospf存在问题，这个问题原理： ​ `如果二层为帧中继，默认为NBMA网络，需要手动指邻居，因为不支持广播和组播` 那我们就以帧中继作为二层链路，看ospf几种特殊的网络类型如何配置

具有多个天线的中继网络上的迭代LMMSE单信道估计

中断概率矩阵代码能源继电器 本文的仿真代码。 抽象的 本文研究了瑞利衰落信道上的解码和转发认知双跳系统中的功率分配问题。 为了在功耗方面优化辅助网络的性能，提出了一种中断受限的功率分配方案。 在仅具有关于主要节点的统计信道知识的同时，次要节点在主要接收器处受到平均干扰约束和次要接收器的中断概率约束的情况下调整其发射功率。 我们将这种方法与在峰值干扰约束下基于瞬时信道状态信息的功率分配方案进行比较。 分析和数值结果表明，该方法不需要中断状态信息的不断交换，就可以在中断概率方面实现与基于瞬时信道知识的功率分配类似的性能。 而且，在超过50％的时间中，通过所提出的方法分配的发射功率比基于基于瞬时信道知识的方法分配的功率小得多。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git https://github.com/raikel/EnergyRelay 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入：

在瑞雷衰落信道上的解码和正向协作认知无线电中继网络中的最佳中继选择