https://github.com/myhub/tr 最新版不支持windows, 本资源将缺失的dll打包。包含： libtr.dll, onnxruntime.dll。下载后放在tr/tr目录下即可。

Python构建快速高效的中文文字识别OCR

python基于tensorflow、keraspytorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别chinese_ocr-master.zip

感谢李奥诃弗斯基的悉心教导完成编译部分工作，万分感谢！ 本文使用开源项目chineseocr_lite，已上传百度网盘（2020/3/16），提取码：oade 以下适合Windows系统，需要使用VS进行简单编译，若用Linux系统可直接参考原项目，应该更简单。 安装 1. PyTorch 进入PyTorch官网，选择合适自己的版本。 如笔者使用pip且仅CPU环境，执行命令安装：pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

C# 中文文字识别OCR

Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进。

[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn crnn ctc实现不定长场景文字OCR识别

本项目基于进行接口封装 环境 pytorch python3 运行 python app.py 访问 说明 调用ocr.result()可进行文本预测 若pse.pyd报错则需要参考配置文章 配置 参考

本资源为c++编写的中文文字识别源文件 其中包括一张中文书本照片，图像分割与文字识别程序，另有附带的utf8转gbk的源文件，解决中文显示乱码的问题

Python构建快速高效的中文文字识别OCR https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/104752851