memcpy_sse 使用SSE2加载/存储内部指令的memcpy（）。 与VC ++一起为32位编译时，它的性能优于memcpy（）。 当为64位编译时，它的性能与memcpy（）相同，因为所有x86-64芯片都支持SSE，因此memcpy（）已被实现。 在Linux上，无论是32位还是64位，它似乎都比memcpy（）更快。 32位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2 -msse2 64位Linux： g++ memcpy_test.cpp -o memcpy_test -O2

使用SIMD的C ++图像处理库：SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX（Altivec）和VSX（Power7），NEON for ARM。 简介Simd库是一个免费的开源图像处理和机器学习库，专为C和C ++程序员设计。 它为图像处理提供了许多有用的高性能算法，例如：像素格式转换，图像缩放和过滤，从图像中提取统计信息，运动检测，对象检测（HAAR和LBP分类器级联）和分类，神经网络。 通过使用不同的SIMD CPU扩展来优化算法。

旧版tensorflow使用see2指令集

Simd：使用以下SIMD的C ++图像处理和机器学习库：SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX（Altivec）和VSX（Power7），NEON臂

tensorflow GPU v1.12.2 for ubuntu 16.04 (sse2) 支持amd k8,默认支持sse2,支持python3.6,支持cuda 9.2 cudnn7.5 起因是默认的tensorflow包安装后提示没有sse4.1支持,所以自己编译此包。

intel汇编工具书：MMX/SSE汇编设计指令集、功能

SSE2命令大全，内容十分详细，中文版，对于要使用SSE2的开发者来说，帮助很大！

最近整理的VS2010所支持的VC下可以调用的SSE相关函数包括SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))。

微星笔记本的背光键盘有一个控制面板，名字叫SSE 2.0,功能强大，可以设置宏、背光模式等，但初始时为英文界面，下面我就来教大家如何进行设置中文

英特尔最新汇编指令全集，包括32为和64位汇编指南。