Protege新手入门-进阶篇配套工程，利用Protege3.1.1建立，高版本的文件打开OWL文件即可

依存关系 我们在此包装中的代码已经过测试 Python 3.7 RDFLib 4.2.2 gensim 3.8.0 scikit学习0.21.2 nltk 3.5 OWLready2 0.25 致谢：rdf2vec /下的代码（主要用于在RDF图上实现漫游策略）来自 （0.0.3版，于03/2020访问），并进行了一些更新。 独立应用 独立应用程序（v0.1.0）可以由两个主程序运行。 OWL2Vec_Standalone.py 该程序将嵌入一个本体。 可以通过配置文件default.cfg对其进行配置。 有关用法，请参见default.cfg中的示例和注释。 运行示例： python --config_file default.cfg 注意：与实验代码不同，独立程序已使用Owlready在python中实现了所有与OWL本体相关的过程，但它还允许用户使用预先计算的注释

集成到java中的通过protege owl api来完成对本体操作的项目

用于将owl文件转换为nt文件的三元组jar包

Protege的扩展插件，可以用于将Excel数据转换成OWL知识库

讨论了制造工艺知识重用方面存在的问题,阐述了本体建模方法在促进知识共享方面的优势,并以铸造工艺为实例,结合W3C组织推荐的本体语言OWL( Web Ontology Language)本体建模语言建立了铸造工艺本体信息模型。由于OWL具有丰富的语义表达能力,因此基于此方法建立的本体信息模型在知识表达上比以往所建的模型更清晰、完整,也有利于制造工艺知识的共享和重用。

qam仿真matlab代码科大OWL混合模式协同仿真平台 在C. Patrick Yue教授的指导下，我们为处理复杂调制信号的高频RF和mm-Wave收发器系统开发了此联合仿真平台 1.动机 传统上，在设计过程中，连续波（CW）信号用于评估和仿真RF和毫米波（mm-wave）电路，而制造电路则在测试阶段通过调制信号进行测量，因为复杂的调制信号是在现实中使用。 处理复杂的调制信号时，几乎不可能使用CW信号来预测系统性能，例如RF和毫米波电路的误差矢量幅度（EVM），误码率（BER）等。 该平台结合了Matlab，ADS，Cadence和EMX仿真器，用于处理复杂调制信号的RF和毫米波收发器系统。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出PAPR，BER，EVM。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB

我们描述了我们在大型 OWL 应用程序中对语义 Web 知识库系统进行基准测试的方法。 我们将 Lehigh 大学基准 (LUBM) 作为如何设计此类基准的示例。 LUBM 具有大学领域的本体、可扩展到任意大小的合成 OWL 数据、代表各种属性的 14 个扩展查询以及几个性能指标。 LUBM 可用于评估具有不同推理能力和存储机制的系统。 我们通过对两个基于内存的系统和两个具有持久存储的系统的评估来证明这一点。

本体文件转换存储到Neo4j图数据库的插件

用于测试OWL-S描述的语义WEB服务的标准服务集合