适用于水果分类CNN算法的使用

深度学习+CNN卷积神经网络+剪刀石头布手势识别 我的博客卷积神经网络之剪刀石头布手势识别所用到的数据集 包含训练样本集rps.zip 和 测试样本集rps-test-set.zip 有需要的朋友自取！！！

c++编写的CNN算法内含数据集以及训练预测源码

numpy复现cnn算法内含数据集以及教程 适合cnn学习者以及原理理解

1.领域：matlab，CNN卷积神经网络，代码中提供了转化后的mat格式,matlab可以直接读取的MNIST标准数据库 2.内容：通过MATLAB编程实现基于CNN卷积神经网络的手写数字识别算法,数据库为MNIST标准数据库+matlab操作视频 3.用处：用于CNN卷积神经网络编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

使用python实现，采用 Mask R-CNN 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目

基于DEAP的脑电情绪识别（基于CNN的多目标进化算法选择的人类情绪与脑电图通道的二维区分)，采用的tensorflow框架，模型为深度卷积神经网络模型

用blender做的3D引擎，包括光流数据、相机数据、RGB图像、视差及视察变化等数据包，可以用来训练神经网络，只提供样本，完整数据集地址在txt文档里。

CNN算法中权重调整过程详细推导，文中详细的介绍了关于BP算法的推导过程，通俗易懂。

这个ppt是对论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的流程解析，分析了论文里面的重要贡献，对于学习这个网络很有帮助