MATLAB连续潮流程序：IEEE节点标准PV曲线绘制工具，支持14节点与33节点系统，具备分岔点与鼻点分析功能，注释详尽，可移植性强,电力系统连续潮流分析：IEEE14/33节点PV曲线绘制与静态电压稳定性研究,matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强，注释详细 这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。下面我将对程序进行详细的分析。 首先，程序开始时使用`clc`、`clear`和`close all`清除命令窗口、清除工作区变量和关闭所有图形窗口。 接下来，程序定义了一些基准值，包括电压基准值`Vbase`、功率基准值`Sbase`和阻抗基准值`Zbase`。 然后，程序通过`xlsread`函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据，并将其存储在`BusData`和`BranchData`中。 接下来，程序对读取的数据进行标幺化处理，将功率和阻抗转为标幺值。 然后，程序调用`Calculate_Ybus`函数计算节点导纳矩阵`Ybus`。 接着，程序记

半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种控制方式探索：频率控制PFM、PWM、移相控制PSM及混合控制PFM+PSM在Plecs、Matlab Simulink环境下的应用。,半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种基本控制方式：频率控制PFM、PWM控制、移相控制PSM与混合控制PFM+PSM在plecs、matlab及simulink环境下的应用。,半桥 全桥LLC仿真，谐振变器的四种基本控制方式。 主要有 频率控制PFM PWM控制 移相控制PSM 混合控制PFM+PSM 运行环境有plecs matlab simulink ,半桥; 全桥LLC仿真; 谐振变换器; 控制方式:频率控制PFM; PWM控制; 移相控制PSM; 混合控制PFM+PSM; 运行环境:plecs; matlab; simulink。,半桥全桥LLC仿真研究：四种谐振变换器控制方式探索运行环境：Plecs与Matlab Simulink的比较与运用

实现断裂力学中相场法模拟裂纹扩展与扩展有限元XFEM的源程序开发利用Abaqus与Matlab软件,利用Abaqus和Matlab软件软件实现相场法模拟裂纹扩展，扩展有限元XFEM等断裂力学领域15个源程序 ,核心关键词：Abaqus; Matlab软件; 相场法; 裂纹扩展; 扩展有限元XFEM; 断裂力学; 源程序,"Abaqus与Matlab相场法模拟裂纹扩展：扩展有限元XFEM源程序集" 在工程领域，断裂力学是一门研究材料断裂行为的重要学科，它主要关注材料在外力作用下裂纹形成、扩展直至最终断裂的全过程。随着计算机技术的发展，数值模拟成为研究材料断裂行为的一种重要手段。本文主要介绍了一种基于相场法的模拟裂纹扩展的数值模拟方法，并开发了相关源程序。该方法与扩展有限元方法（XFEM）结合，能够更加精确地模拟裂纹的起始、扩展以及裂纹尖端的奇异应力场分布。本研究使用了Abaqus这一商业有限元分析软件和Matlab这一数学计算软件来实现上述数值模拟，从而为断裂力学领域的研究和工程应用提供了强有力的技术支持。 相场法是一种基于能量最小化的连续介质模型，它将裂纹的形成与扩展视为一种能量演化过程。通过引入相场变量，相场法能够以连续的形式描述材料内部裂纹的形成与扩展，避免了传统有限元方法中对裂纹尖端奇异性的处理难题。XFEM则是一种有限元技术的扩展，它通过在有限元网格中引入额外的自由度来模拟裂纹的存在和扩展，从而在不进行网格重构的情况下，能够有效模拟裂纹尖端的应力奇异性问题。 本研究中开发的源程序集合包含了多个示例程序，分别用于模拟不同条件和不同材料下的裂纹扩展行为。这些程序不仅包含了裂纹初始化、裂纹扩展过程的模拟，还包括了对裂纹尖端场量的计算与分析。通过这些程序，研究人员可以更加直观地观察到裂纹在不同条件下的扩展路径以及裂纹尖端应力和应变的分布情况，为分析材料的断裂性能和预测材料寿命提供了可靠依据。 源程序的开发与应用，不仅能够帮助科研人员和工程师更好地理解材料断裂机理，而且在新材料开发和结构设计中起到了关键作用。例如，在航空航天、汽车制造、土木工程等领域，通过准确预测材料在复杂载荷作用下的裂纹扩展行为，可以有效避免灾难性破坏的发生，保障人民群众的生命财产安全。 此外，源程序的开发还涉及到Abaqus与Matlab两种软件的交互使用。Abaqus提供了强大的有限元分析功能，能够进行复杂的结构应力应变分析，而Matlab则以其强大的数值计算能力和丰富的工具箱，为Abaqus的二次开发和用户自定义功能提供了可能。源程序的开发充分利用了这两种软件的优点，实现了断裂力学问题的高效数值模拟。 在未来，随着计算能力的进一步提升和数值模拟方法的不断进步，相场法和XFEM在断裂力学中的应用将会更加广泛。同时，源程序的进一步优化和功能的增强，也将为断裂力学的研究与工程实践提供更为强大的工具。

simulink仿真 双机并联逆变器自适应阻抗下垂控制（Droop）策略模型 逆变器双机并联，控制方式采用下垂控制策略，实际运行中因两条线路阻抗不匹配，功率均分效果差，因此在下垂控制的基础上增加了自适应阻抗反馈环节，实现了公路均分。 运行性能好 具备很好的学习性和参考价值 Simulink是一种基于MATLAB的多领域仿真和模型设计软件，广泛应用于工程领域的系统仿真中。在电力电子领域，Simulink被用来模拟电力系统的工作情况，包括电压、电流以及功率流等参数。逆变器是电力系统中非常重要的设备，它负责将直流电转换为交流电，以满足不同工业和民用需求。在某些应用场景中，为了提高系统的可靠性和负载能力，会采用多台逆变器并联运行的方式。 然而，并联运行时，每台逆变器之间的阻抗如果存在差异，会导致输出功率的分配不均。这个问题在单相或多相系统中尤为突出，因为阻抗不匹配会导致电流分配不均，进而引起系统稳定性问题。传统的下垂控制策略通过调节逆变器的输出电压和频率来实现负载共享，但这种调节方式无法完全解决阻抗不匹配导致的功率分配问题。 为了解决这一问题，研究者提出了自适应阻抗下垂控制策略。这种策略在原有的下垂控制基础上增加了一个自适应阻抗反馈环节，能够根据线路阻抗的变化自动调节逆变器输出的电压和频率。通过这种自适应控制机制，即便在阻抗存在差异的情况下，也能实现较好的功率均分，保证了并联系统的整体稳定性和可靠性。 在Simulink环境下构建双机并联系统的仿真模型时，首先需要建立逆变器的动态模型，设定相关的电气参数，如电感、电容、功率开关等。然后，需要实现自适应阻抗下垂控制算法，这通常涉及到对逆变器输出电压和频率的实时监测与调节。整个仿真模型需要考虑控制系统的响应速度、稳定性和鲁棒性等因素。 通过仿真研究，可以验证自适应阻抗下垂控制策略对于解决功率分配不均问题的有效性。实验结果表明，增加了自适应阻抗反馈环节的双机并联系统，其功率均分效果得到了明显改善，系统运行性能良好。 此外，该仿真模型还具备一定的学习和参考价值。由于Simulink模型具有可视化的优点，可以直观展示逆变器的动态响应过程和控制效果，便于教学和工程人员理解和掌握复杂的控制系统设计。同时，该仿真模型也可以作为进一步研究的起点，对于深入探讨逆变器并联系统的控制策略具有重要的意义。 从文件名称列表中可以看出，相关文档资料和仿真图形文件，如仿真下的双机并联逆变器自适应虚拟阻抗下垂控制策略的描述文件，以及多个图片文件，共同构成了该研究工作的完整记录和展示。这些文件记录了仿真模型的详细信息、研究过程以及仿真结果的图形展示，为理解自适应阻抗下垂控制策略提供了丰富的素材。

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时显示温湿度、气体数据与土壤湿度，手机APP控制并自动调节环境与设备。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物 不包含实物 ,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统；DHT11温湿度传感器；SGP30气体传感器；OLED屏显示；手机

基于深度混合核极限学习机DHKELM的回归预测优化算法：北方苍鹰NGO与其他替代方法的比较研究,深度混合核极限学习机DHKELM优化算法的回归预测分析与探索：NGO或替换策略的探索实践,基于深度混合核极限学习机DHKELM的回归预测，优化算法采用的是北方苍鹰NGO，可替成其他方法。 ,核心关键词: 深度混合核极限学习机DHKELM; 回归预测; 优化算法; 北方苍鹰NGO; 可替换方法。,基于北方苍鹰NGO算法优化的深度混合核DHKELM回归预测技术 深度混合核极限学习机（DHKELM）是一种先进的机器学习技术，其结合了极限学习机（ELM）算法的高效性和深度学习的强大学习能力。该技术主要应用于回归预测任务中，能够快速准确地对数据进行建模和预测。在研究中，DHKELM被用于比较研究，特别是与北方苍鹰NGO（Non-Governmental Organization）算法的比较。NGO在各类预测任务中表现出了较好的性能，但在特定条件下，DHKELM表现出更高的效率和准确性，这使得DHKELM成为了一种有竞争力的替代策略。 优化算法在DHKELM中扮演着核心角色，它能够对算法的参数进行调整，以达到最佳的预测效果。优化过程中，除了利用DHKELM本身的优势，还可以将NGO等其他算法作为参考或者备选方案，以优化和改进DHKELM的性能。在实际应用中，这种优化往往涉及到对模型复杂度、泛化能力以及计算效率等多方面的权衡。 回归预测技术的分析和探索是DHKELM应用的重要部分。通过对DHKELM模型进行深入的技术分析，研究者可以更好地理解其工作原理和性能特点。这种分析有助于指导模型的优化和改进，从而提高预测的准确性和可靠性。同时，通过对DHKELM在不同场景和数据集上的应用实践，研究者可以探索其在特定条件下的有效性和适用性。 在文档中提及的“基于北方苍鹰NGO算法优化的深度混合核DHKELM回归预测技术”暗示了一种结合不同算法优势的混合策略。通过这种方式，研究者可能试图利用NGO在某些方面的优势来进一步提升DHKELM的性能。这种混合优化策略可能涉及到算法层面的深入调整和融合，以求得最佳的预测结果。 文件名列表中的文件涵盖了DHKELM回归预测模型的不同方面，包括模型构建、技术分析以及应用实践等。这些文件可能详细介绍了DHKELM的理论基础、模型结构、算法流程以及具体的优化策略。此外，文件名列表中还包含了“1.jpg”这样的图片文件，可能包含了与研究相关的图表或示意图，有助于更直观地理解DHKELM模型和优化算法。 基于深度混合核极限学习机的回归预测技术在当今技术快速发展的时代，具有重要的研究和应用价值。人工智能技术的不断进步要求预测模型能够更加精准和高效，DHKELM因其独特的结构和学习机制，为实现这一目标提供了可能。通过对DHKELM的深入分析和优化，研究者不仅能够提升预测模型的性能，还能够为人工智能技术的发展贡献新的思路和方法。 随着人工智能领域的不断进步，DHKELM作为深度学习与极限学习机结合的产物，有望在各类预测任务中发挥更大的作用，特别是在需要处理高维数据、非线性问题以及大数据集的场景中。此外，通过将DHKELM与其他算法结合，研究者可以进一步拓展其应用范围和提高预测的鲁棒性，这将是未来研究的重要方向之一。 基于深度混合核极限学习机DHKELM的回归预测优化算法，无论是作为独立的预测模型还是与其他算法结合使用的策略，都显示出了在人工智能领域内的巨大潜力和应用价值。通过不断的优化和创新，DHKELM技术有望在未来解决更多复杂的问题，提供更加精准和高效的预测服务。

光储系统并网仿真研究：光照变化下三相电压稳定与双闭环控制策略应用,基于Simulink的光储并网仿真模型研究：探究光照强度变化下三相电压的稳定与双闭环控制策略,光储、光伏并网，光储并网仿真模型，风光储并网仿真模型。 光储模型，光伏并网模型；光伏系统并网simulink仿真模型，光伏系统采用变步长扰动观察法实现mppt控制，网侧变流器采用基于电网电压定向矢量控制。 光照强度变化时，系统母线电压稳定在 380V，三相电压电流波形良好。 光储系统中蓄电池采用双闭环控制。 ,光储; 光伏并网; 仿真模型; 电网电压定向矢量控制; 母线电压稳定; 双闭环控制,基于光储和光伏的并网仿真模型及其MPPT与矢量控制研究

英飞凌TC387 PMSM永磁同步电机FOC控制Demo详解：含核心代码与文档资源 W032版本,英飞凌tc387 PMSM永磁同步电机foc控制demo含demo相关文档，W032 ,英飞凌; tc387; PMSM永磁同步电机; foc控制; demo; 文档; W032,英飞凌TC387 PMSM永磁同步电机FOC控制Demo及文档 英飞凌科技公司（Infineon Technologies）是全球领先的半导体解决方案提供商，其产品广泛应用于汽车电子、工业电源控制、移动通信和安全应用等领域。TC387是英飞凌推出的32位多核微控制器系列，特别适用于汽车电子和工业驱动控制。其中，PMSM（永磁同步电机）是电机的一种类型，它结合了永磁材料和同步电机的优点，具有高效、高转矩密度、高功率因数和高可靠性等特点。FOC（Field Oriented Control，磁场定向控制）是一种先进的电机控制技术，能够实现对电机的高效控制。 本次分享的Demo（示例程序）主要针对英飞凌TC387微控制器平台，用于展示PMSM电机的FOC控制实现。Demo包括了一系列的示例程序和文档资源，这些资源为设计工程师提供了从理论到实践的完整指导，帮助他们理解如何在TC387平台上实现PMSM电机的FOC控制，并能够快速应用于实际产品开发中。 文档资源包含了深入解析PMSM电机控制原理和实现方法的详细资料，以及如何在英飞凌TC387平台上进行实践操作的教程。这些文档不仅适用于初学者入门，也适合经验丰富的工程师深入了解和优化设计。在这些文档中，设计者可以找到关于电机控制理论的引言、关键概念的介绍、以及实际应用案例的详细分析。 核心代码部分则提供了直接在TC387控制器上运行的FOC算法实现，包括电机参数配置、控制循环、电流反馈处理、速度控制、转矩控制等多个方面的详细实现。这些代码是PMSM电机控制系统开发中的关键部分，工程师可以基于这些核心代码进行二次开发和优化，以满足不同应用场合的需求。 图片资源如3.jpg、1.jpg、2.jpg则可能是针对PMSM电机控制系统的硬件连接示意图、控制系统的布局设计图或电机运行状态的可视化展示。这些图片有助于设计者直观地理解电机控制系统的工作原理和实际搭建过程。 整体而言，英飞凌提供的这套PMSM电机FOC控制Demo及文档资源，对于希望掌握TC387平台电机控制技术的工程师而言，是极具价值的参考资料。它不仅有助于工程师加深对PMSM电机FOC控制技术的理解，也为他们提供了实现高级电机控制项目的工具和方法。

POA-VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和小波阈值进行降噪） 1.分解部分 （POA-VMD）采用鹈鹕优化变分模态分解 寻优对象：k α 包含10种适应度函数 可出适应度曲线图 分解图 频谱图 三维分解图和α、K位置随迭代变化图 适应度函数包括： 1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵 6.皮尔逊系数7.峭度值8.样本熵9.排列熵10.信息熵 2.分量筛选 采用余弦相似度评判分解分量与原序列间的余弦相似度，设定阈值，将含躁分量提取出， 3.降噪 通过阈值小波进行降噪， 降噪方法包含（可根据降噪效果选取最合适的方法。 ） %软小波阈值降噪 %硬小波阈值降噪 %改进小波阈值降噪（阈值函数曲线见链接图片） 以西储大学数据为例效果如图 matlab代码，含有部分注释； 数据为excel数据，使用时替数据集即可； ， ,中心电感振动数据为基础进行噪音治理的POA-VMD变分模态分解降噪法,POA-VMD降噪技术,POA-VMD; 鹈鹕优化VMD; 降噪; 余弦相似度; 小波阈值; 分解部分; 寻优对象; 适应度函数; 分量筛选; 西储大学,轴承故障信号P

电气热综合能源鲁棒优化程序：二阶锥模型约束下的多能流分段线性化研究与应用,电气热 综合能源 鲁棒优化 二阶锥 采用matlab编制含电气热的综合能源鲁棒优化程序，采用yalmip和cplex求解，通过二阶锥模型实现相关约束限制，综合能源系统考虑39节点电网+6节点气网+热网模型，程序注释清楚，易于理解，可或讲解 电气热综合能源潮流，分段线性化，二阶锥松弛，适合在此基础上做东西。 ,电气热综合能源;鲁棒优化;二阶锥模型;综合能源系统;节点电网热网模型,Matlab实现综合能源鲁棒优化二阶锥模型程序