简介：糖尿病性微血管病很常见，但糖尿病患者发病的时间因受试者而异。 我们研究的目的是研究2型糖尿病患者的肾脏和眼科疾病之间的相关性。 患者和方法：这项纵向分析性研究于2018年3月1日至2019年3月31日在Abass Ndao大学医院中心进行。 它正在研究糖尿病肾小球病患者的视网膜受累情况。 结果：在100例糖尿病性肾小球病患者中，他们分为70名女性和30名男性，平均年龄为58.2岁。 糖尿病的平均病程为6.1年，其平均糖化血红蛋白（HbA1c）为8.1％。 只有37％的患者HbA1c水平低于7％。 其他心血管危险因素是高血压（HBP）（39％），血脂异常（36％）和肥胖症（15％）。 在这些患者中，糖尿病视网膜病变占21％。 在诊断为少于6年的糖尿病患者中，视网膜病变更为常见（69％），而肾小球滤过率（GFR）略有降低的慢性肾脏疾病患者（34％）则更为常见。 结论：我们的研究得出的结论是，在2型糖尿病的发病过程中，慢性肾脏疾病的发作并不系统地暗示糖尿病性视网膜病的存在。 因此，重要的是进行系统并发症的筛查和评估。

背景：糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的常见并发症，也是劳动年龄人口视力下降的主要原因。 对其发病机理了解甚少，但可能涉及低度慢性炎症和血管生成。 这项研究的目的是评估2型糖尿病患者中一种炎症（IL-6）和血管生成细胞因子（VEGF-A）的血清水平与DR的存在和严重程度之间的关系。 方法：从2019年1月至2019年6月，我们对84例患者进行了横断面分析研究，其中31例发展为DR，53例未发展为DR。 所有患者均接受了完整的眼科检查，并通过ELISA技术对IL-6和VEGF-A进行了实验室分析。 我们研究了IL-6和VEGF-A与DR，HBA1c的存在和严重程度以及糖尿病持续时间的关系。 结果：DR组与对照组相比，VEGF-A水平有统计学意义的显着升高（390.5 pg / ml与173.1 pg / ml； p = 0.007）。 两组之间的IL-6水平无显着差异（42.8 pg / ml与31.7 pg / ml； p = 0.10）。 同样，这两种细胞因子与黄斑水肿或DR的严重程度之间没有关联。 IL-6的水平与糖尿病的平衡有关（p = 0.006），而VEGF-A却没有（p =

糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张 糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张

糖尿病性视网膜病变 一种基于人眼图像的系统，使用图像处理和机器学习方法对糖尿病性视网膜病进行分类。 这是Kaggle竞争的解决方案。 可以在找到具有完整方法描述的论文。 图像处理 形态学图像处理方法用于提取特征性疾病的特征，例如渗出液和红色病变。 机器学习 XGBoost库用于将疾病分为五类。

糖尿病性视网膜病变 这是一个创建webb应用程序的项目，该应用程序可以对是否患有糖尿病性视网膜病的视网膜图像进行分类。 这是24小时。 要求 对于网络应用 Python。 Keras带有tensorflow后端。 Django的 用于培训和定制 符合以上要求， 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib Jupyter笔记本 安装 用于运行Web应用程序。 克隆此存储库 前往糖尿病性视网膜病变/网站/ 运行'python3 manage.py runserver' 在浏览器中转到localhost / eye。 用于训练模型和定制。 克隆存储库 下载数据集（或 。 根据Keras 将数据集分为症状和非症状。 运行Jupyter笔记本。 模型将另存为model.hd5。 另外，您可以通过加载model.hd5使用我们的预训练模型。 结果 培训收敛到大约

糖尿病_视网膜病变_检测 使用Pytorch检测糖尿病性视网膜病变 关于数据集 数据集包含左眼和右眼的图像。 可以在这里找到更多信息： : 数据预处理 由于图像有噪点，因此我通过裁剪图像将其删除，同时也存在类不平衡问题，因此我通过数据扩充将其删除。 关于实施 在这里，我在Kaggle数据集上实现了糖尿病性视网膜病变检测，该存储库中有两种实现方式： 1.二进制分类： 在bin_retinet.py中，该模型可以预测一个人是否患有糖尿病性视网膜病。 2.多类分类： 模型在multi_retinet.py中预测一个人是否患有：0-无DR 1-轻度2-中等3-严重4-增殖性DR

糖尿病性视网膜病变，带有分类标签的视网膜图像。该文件夹代表特定的类标签。0-无DR，1-轻度，2-中度，3-严重，4-增殖性DR。 Diabetic Retinopathy Arranged_datasets..zip Diabetic Retinopathy Arranged_datasets..txt

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