You Only Look Once 论文
2022-05-07 23:35:38
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基于matlab的表情识别代码CNN的面部表情识别层次委员会
基于MatConvNet的MATLAB实现
[挑战]
SFEW部分的获奖者，“野外挑战中的第三次情感识别”（），2015年
[论文]“，”多模式用户界面杂志（JMUI），2016年
1.输入预处理
Forder
lib1_AlignFace_NormalizeInput包括
人脸注册代码（基于多管道的对齐方式）
MatConvNet工具箱的输入归一化（照明归一化，对比度增强）+输入矩阵（imdb）格式的代码
下载以下库进行人脸注册
/pipeline_modules_functions/module1_ZR_FaceDetector
请访问→下载并解压缩“
face-release1.0-basic.zip”→将解压缩的文件移至“
module1_ZR_FaceDetector”
/pipeline_modules_functions/module3_INTRAFACE_LandmarkDetector
请访问→下载并解压缩“
FacialFeatureDetection＆Tracking_v1.4.0.zip”→将文件移至
2022-04-05 15:46:15
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异物侵入铁路限界对铁路系统可靠性造成了极大的威胁。为达到高分类准确率及低模型内存占用率兼备的目的，针对既有技术方法中分类效果、泛化性能较差以及耗时久、模型占用空间大等问题，本文提供了一种快速训练算法，采用网络迁移压缩同时进行的方式，提出基于特征图L1或L2范数的递归式裁剪准则剔除冗余卷积核以压缩网络。对于单个相机新场景的目标分类任务，只需使用在混合场景数据上得到的最优分类网络模型通过压缩和微调训练便可以实现不同场景铁路异物分类的快速训练。实验表明，在基于铁路场景数据库的测试中，该算法可以将原始VGG16模型的参数消耗内存压缩1 020倍，在不同的单个相机场景测试样本库上压缩后网络的分类误差最低为0.34％。
2022-03-13 20:33:41
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