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2024-05-20 17:30:37 35.42MB paddlepaddle paddlepaddle python 机器学习
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1.深度学习资料(猫狗数据集,代码,96准确率,ResNet网络实现)。 2.TensorFlow 教程以 Jupyter 笔记本格式编写而成。 3.您最好从用户友好的 Keras Sequential API 入手。您可以将各基础组件组合在一起来构建模型。 4.Keras 函数式 API 和子类化 API 提供了由运行定义的自定义和高级研究接口。您可以构建模型,然后编写前向传播和反向传播;还可以创建自定义层、激活函数和训练循环。 5.猫狗大战是 kaggle 的一个著名比赛项目,即编写一个算法使机器能够区分猫和狗(图片)。 6.猫狗识别是计算机视觉和卷积神经网络的入门项目。通过这个项目,初学者(我这种)7.能够很好地理解图像数据的结构。 这个项目的整体流程如下: 数据读入 数据清理 将图片与label对应 图片尺寸归一化 划分验证集、训练集 数据扩增 数据训练、观察学习过程、计算本地cv分数 预测、提交 8.数据来源:Kaggle在2013年公开的猫狗数据集,该数据集总共25000张图片,猫狗各12500张。
2022-10-04 09:07:09 725.01MB 深度学习 keras tensorflow 卷积神经网络
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AI人工智能资料-Tensorflow与深度学习资料-HTML版课件 双击index文件可直接在浏览器运行查看
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深度学习500问目录以及详细知识点,16个章节的pdf,每个平均40页。找工作复习必备
2021-12-30 17:08:23 25.93MB 深度学习资料
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《简单粗暴 TensorFlow》的作者李锡涵,积极致力于 TensorFlow 的推广。这篇精简的 TensorFlow 入门指导,基于 TensorFlow 的 Eager Execution(动态图)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。
2020-01-08 03:14:14 1.08MB 深度学习资料
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