matlab中云滴代码2020 年 Kaggle 机器学习和数据科学调查 语境 这个存储库中的代码是我为了从 Kaggle 的 . 此外，为了查看原始的 Kaggle Notebook，请遵循此 。 数据预处理 调查数据具有特定的结构，可以方便地清理和更改数据框的某些属性。 一些问题： 列名很冗长，它们不是描述性的。 列名已通过将“ Part ”和“_”替换为“.”，将“OTHER”替换为“0”来更改： # Formating the columns for comfortable access column_dict = {} # Getting the dictionary needed to change the column names for col in res . columns : n_col = col . replace ( '_Part_' , '.' ) n_col = n_col . replace ( '_' , '.' ) n_col = n_col . replace ( 'OTHER' , '0' ) column_dict [ col ] = n_c

为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性，李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型，经过几年的完善和发展，目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 Ex( Expected Value) ，熵 En( Entropy) ，超熵 He( Hyper Entropy) 三个数值来表征，其中: 期望 Ex 是定性语言概念论域的中心值，最能代表这个定性概念的值; 熵 En 是定性概念模糊度的度量反映了在论域中可被这个概念所接受的数值范围，体现了定性概念亦此亦彼性的程度; 超熵 He 是熵 En 的熵，反映了云滴的离散程度。本资源提供云模型计算matlab代码