将中国沿海各省划分为三大旅游产业分析区，包括环渤海地区（天津、河北、辽宁、山东）、长三角地区（上海、江苏、浙江）和泛珠三角地区（福建、广东、广西、海南），三大区， 以1999-2012年度投入产出的面板数据为研究样本，其中包括投入变量：旅游企业固定资产投资总额（万元）、旅游企业规模（家）、旅游从业人员总数（万人）和旅游院校在校生数（人）； 产出变量：沿海各地区的旅游总收入（亿元），计算出中国沿海三大区和各省旅游产业效率测度数据集（1999-2012）。采用多输入、多输出决策单元（Decision Making Unit-DMU）计算和Malmquist生产率指数方法计算出旅游产业的综合效率、纯技术效率、规模效率和生产率指数数据。数据集包括：表1：1999-2012年沿海三大区域旅游产业的综合效率数据； 表2 1999-2012年沿海三大区域旅游产业的纯技术效率；表3 1999-2012年沿海三大区域旅游产业的规模效率数据；表4：1999年、2006年和2012年沿海地区旅游产业的综合效率；表5： 2000年、2006年和2012年沿海地区旅游产业的Malmquist生产率指数。

基于1961–2014年中国156个地面气象站点日尺度的最高气温和最低气温，采用RClimDex模型计算了中国沿海省区（1４个省、自治区、直辖市、特别行政区；台湾数据暂缺）16项极端气温因子数据，包括：冷昼日数（TX10p）、冷夜日数（TN10p）、暖昼日数（TX90p）、暖夜日数（TN90p）、霜冻日数（FD0）、冰冻日数（ID0）、夏季日数（SU25）、热夜日数（TR20）、日最高气温的极高值（TXx）、日最低气温的极高值（日最低气温的极高值）、日最高气温的极低值（TXn）、日最低气温的极低值（TNn）、暖持续日数（WSDI）、冷持续日数（CSDI）、生长季长度（GSL）以及气温日较差（DTR），根据这些因子数据，利用反距离权重插值方法研发出中国沿海省区极端气温栅格数据集。 该数据集包括：（1）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年的多年平均值栅格数据；（2）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年间年际倾向率的栅格数据。该数据集的空间分辨率为8.934 km，数据集存储为.tif格式

中国沿海渔港信息数据库包括：渔港名称、港口等级及主要参数信息及更新日期，含坐标，共计1300条数据。