matlab程序复现自《基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置_杨国华》 摘要：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型，结合蓄电池和超级电容器储能特性，利用风电和负荷48 h的发用电数据，研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。提出了一种基于改进粒子群算法的储能容量生命周期费用优化配置方法，算例分析证明该算法具有有效性和实用性，优化后的系统很大程度上节省了经济成本。关键词：风力发电系统；混合储能；储能容量优化配置；遗传算法

标题生成 在数字媒体世界中，每天都有数百万条新闻在争夺读者的眼球，头条新闻在引导读者找到合适的内容时起着重要的作用。 因此，一些发行商被激励创建带有误导性内容的标题，以引起读者的注意。 因此，开发一种自动标题生成系统，该系统可以提供文章的真实和翔实的标题，就成为一个严峻的挑战。 本文研究了不同的抽象文本摘要框架，包括2000年引入的统计模型和2020年建立的基于Transformer的深度学习模型，以了解这些方法的优点和局限性。 我们对该项目的贡献包括：1）在最近发布的数据集NewSHead上实施和评估这些模型，以及2）试用新的预训练和自适应策略以改进基于变压器的编码器-解码器模型。

该数据集是可在以下网站上获取的文件的预处理版本：（全球PowerPlant数据库），其中包含多个电厂，其来源国和年度总发电量2013年至2017年的GW Global_PowerPlant_Database.csv

gpt-2-关键字生成 一种将文本文档数据集编码为某种形式的方法，当使用的进行时，网络将能够生成与指定关键字有关的文本（尽管从理论上讲，编码后的文本可以与任何类型的文本一起使用，基于神经网络的生成，它利用了GPT-2的长远视野和强大的上下文能力）。 您可以使用example文件夹演示如何使用example文件夹中的脚本的结果。 此外，您可以自己使用 （ ）来使用关键字，或者在/ r / legaladvice上阅读该基于关键字的模型的。 使用对编码进行标记化，以实现更健壮的关键字标记化，并使用并行化，以大幅提高大型数据集的编码速度（使用32个vCPU /线程与单线程相比，编码速度提高了约11倍，CPU利用率为70％） 用法 此仓库包含一个keyword_encode.py脚本，该脚本尝试以无监督的方式提取关键字（尽管您可以提供自己的关键字，如果有的话）。 每个文本文档的方法如下：

Matlab程式码资料夹结构 Cross_Validation_code_Matlab 它包含使用交叉验证方法调整和计算预测以估计预测模型的性能所需的所有代码（Matlab）。 更准确地说，它有助于我们确定模型的最佳参数。 CRPS_code_Matlab 它包含使用连续等级概率评分所需的所有代码（Matlab）。 它是与概率预测系统有关的验证工具，并且是突出显示清晰度和校准预测的数量。 数据_2016.xlsx 它包含最终数据集。 之前已使用python对其进行了清理（请参阅python_script ）。 加利西亚的风力发电数据集包含52123个有效数据点（从2016年1月1日到2016年12月31日）。 Functions_code_Matlab 它包含了本研究中使用的其他功能。 GL_transform函数对应于广义logit变换，而IGL_transform函数对应于逆广义logit变换。 Graphic_illustrations_code_Matlab 它包含获得一些图形插图所必需的代码（Matlab），这些插图已存在于硕士论文中。 MAE_RMSE_code_Matla

Unity Real Ivy可以使常春藤和攀爬植物在游戏中实时增长，将能够创造惊人的动画和效果！要求Unity 2017.2.0或更高版本。 主要特征 – 运行时支持（1.2版） – 常春藤绘画（1.1版） – 程序传播 – 预设系统 – 正常映射，反射，PBR支持 – 光照贴图支持 – 优化生成的网格 – 可定制的树叶和树枝形状 – 点击场景视图 – 可定制的增长路径 – 友好的用户界面

介绍wgl格式的文档，如何编写测试程序。 wgl（waveform generation language）

jigsaw-matlab：JIGSAW的MATLAB绑定：基于Delaunay的非结构化网格生成器

卢米埃 Lumiere是2D地牢爬行者游戏，玩家在随机生成的地牢中产卵，必须与怪物战斗并收集物品才能生存。 随着玩家逐步进入游戏并清除地牢，游戏将变得越来越困难。 该项目的目标是创建一种直观的模块化，可扩展和可扩展的游戏，以便设计人员和开发人员可以轻松地向其添加更多功能。 Wiki： ： 贡献者 Sheel Parekh（sdparek2） 斯科特·沃尔夫斯基（Wolfski2） 威尔·宋（wsong9） 帕特里克·米勒（Pmillar2） 怀亚特·里希特（wrichte2） Craig Swearingen（cswea3） 卢卡斯·布罗克扎克（lboro2） 罗汉·卡西维斯瓦那（Rohan Kasiviswanathan） 安装Lumiere 要安装Lumiere，请按照以下步骤操作。 将存储库克隆到文件系统中 打开Unity游戏引擎，然后单击“打开项目” 导

SCADA-GAN合成代 使用通用对抗网络综合生成SCADA数据集。 从简单的GAN网络开始，发展到WGAN和具有不同结果的CGAN。 二手的Keras和2功能：发电机频率和发电机电压相位更简单 观察结果：具有2个特征，所获得的综合数据集与真实特征非常相似。 哦耶！！ 但是...当使用大量特征时，会观察到渐变消失（如Ian GoodFellow的论文）。 使用Wassertein GAN（ ）实现进行了进一步测试，以解决这种情况，并生成更多功能和CGAN以取得更好的结果。 样本合成生成的SCADA消息 Synthetic Data set output (Created by GAN): Generator Prod Freq Avg Generator Prod Volt Phase Avg 0 50.312412 405.223846 1 50.780399