基于法律裁判文书的事件撤除及其应用
简介
针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素移除，并在此基础上加入决策结果预测，案件相似度匹配等应用场景。
数据来源：
分词：基于pkuseg
词性标注：基于哈工大LTP / pkuseg
命名实体识别：基于BiLSTM-CRF
应用部分：包括判决结果的预测，案件相似度的比较等
2021-04-29 17:26:26
124.77MB
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用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐
2021-04-28 13:03:24
213KB
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花费大量时间搜集的自然语言处理语料库标注集，包括词性标注集、命名实体识别BIO标注、中文组块分析chunk标记。
2021-04-24 22:01:43
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将需要分词进行词性标注的句子存放在corpus文本文件（自建）中，最好是每句话存为一行。注：corpus文件需放在代码所在文件夹里。运行代码，自动生成一个outcome文本文件，分词词性标注结果就在此文本里。
2021-04-24 18:41:13
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Java 实现的自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 自动摘要 短语提取 拼音 简繁转换。.zip,自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁
2021-04-16 19:40:03
21.45MB
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该程序集为c++所写，其集分词、词性标注、句法分析为一体，一个开源程序本人在vs2005+stlport5.2.1下调试通过……
2021-04-08 20:24:51
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