HMM, python 隐藏 马尔可夫 模型框架 HMMnumpy/python只隐藏 马尔可夫 模型框架。 不需要其他依赖项。这里实现( 其他很多) 基于以下文件： "隐藏 马尔可夫 模型和语音识别中选择的应用的教程，RABINER 1989"主要支持的功能：离散 HMMs

纯属个人DIY作品，方便自己兴趣所用。

为了解决马堡矿在冬季巷道出现的风流反向的问题,以马堡矿为工程背景,通过理论计算,数值模拟,现场效果分析及检验等方法对空气幕影响巷道隔断风流的效果进行研究。采用FLUENT数值模拟软件对2个空气幕同时合作业时巷道风流流场特性进行分析,结果显示巷道风速及静压最终削弱为0,从而证明了空气幕可以阻断风流。现场试验结果表明:双风机并联增阻效果及隔断能力要优于单机幕,可解决在冬季由于自然风压影响产生的风流反向问题。

第二章详细地介绍了平稳随机过程、高斯随机过程和白噪声随机过程等随机过程,它们是工程领域中最常见、最基本的几种随机过程。本章将讨论另外几种在工程技术中常见且重要的

第二章详细地介绍了平稳随机过程、高斯随机过程和白噪声随机过程等, 它们是工程领域中最常见、最基本的几种随机过程。本章将讨论另外几种在工程技术中常见且重要的随机过

第一部分 实验内容 1．实验目标 （1）熟悉使用回溯法求解问题的基本思路。 （2）掌握回溯算法的程序实现方法。 （3）理解回溯算法的特点。 2. 实验任务 （1）从所给定的题目中选择一题，使用回溯法求解之。 （2）用文字来描述你的算法思路，包括解空间、限界函数、算法主要步骤等。 （3）在Windows环境下使用C/C++语言编程实现算法。 （4）记录运行结果，包括输入数据，问题解答及运行时间。 （5）分析算法最坏情况下时间复杂度和空间复杂度。 （6）谈谈实验后的感想，包括关于该问题或类似问题的求解算法的建议。 3. 实验设备及环境 PC；C/C++等编程语言。 4. 实验主要步骤 (1) 根据实验目标，明确实验的具体任务； (2) 设计求解问题的回溯算法，并编写程序实现算法； (3) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果； (4) 分析算法时空性能； (5) 实验后的心得体会。

个人的课程设计，由于GitHub登不上了，又怕辛辛苦苦写的代码丢了，想了想放在这吧，完美解决马的遍历问题，并有个人认为美到炸的动态演示界面，Qt写的，比较满意的一个程序，展示完满足感爆棚。

这项研究模拟了2016年1月至2018年9月之间的土壤侵蚀，以用于Golole流域的土地管理。 在地理信息系统（GIS）环境中对构成土壤侵蚀主要因子的经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）进行了建模。 这项研究的目的是为未开垦的Golole流域的土地管理建模土壤侵蚀。 Golole流域的土壤侵蚀图表明，流域内的土壤流失并不均匀，侵蚀风险也不尽相同。 流域的年平均土壤流失率为279吨/公顷，高于建议的最大允许年土壤流失率为4吨/公顷。 流域的土壤流失率被描述为高流失和严重流失，分别占陆地面积的70％和30％。 这项研究发现，有必要通过采取土壤侵蚀缓解措施，例如在耕种区的石质轮廓垄，粪便，地带作物和梯田以及在低地牧场控制放牧，将上述水土流失速度降低至中等和较低水平。 这项研究强烈认为有必要保护森林保护区免受砍伐树木和进一步侵犯人类的侵害。 这项研究得出的结论是，有必要进行进一步的研究：1）在显示最大土壤侵蚀威胁率的森林保护区中确定潜在原因，以及2）使用高分辨率方法评估土壤侵蚀危害的时间趋势数据。

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