深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai 深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai深度学
2022-09-03 12:05:27 518KB 深度学习模型图 绘制
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Unity人工智能游戏开发(第2版)源码,Unity AI Game Programming Second Editor Code.
2022-09-02 18:36:46 16.65MB Unity AI Game 人工智能
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学习电子和软件设计步骤,以将想法从基于Arduino的面包板原型制作到可制造的消费类设备。、 这个项目的目标是在许多互助互助的人的帮助下教我自己-如何将基于Arduino的面包板原型设备一直带到可量产的PCB(印刷电路板)设备。我创建此指南的目的是,如果您希望学习相同的内容,可以继续学习并希望复制我的作品! 我们将共同创建一个LED多路复用器电路,该电路可以显示与LED不同的图案,可以针对不同的速度和亮度进行调整,并且可以在以后进行重新编程以修改图案等。 这个项目的想法不是要创建可调节和可编程的LED多路复用器设备,而是要学习开发可制造(例如,在工厂中)消费电子设备所需的过程和准系统电子和软件技能。我选择了LED多路复用器作为一个电路,该电路很简单,不会妨碍实现我的主要目标的进展,但又足够复杂,比几个闪烁的LED更有趣和更具挑战性。 我以为我会将原型制作过程分为五个阶段: 第1阶段)取决于Arduino的实验电路 第2阶段)第1阶段,仅用必要的组件替换了Arduino 阶段3)阶段2使用剥离板焊接在一起 阶段4)使用我自己组装的通孔元件的PCB 阶段5)使用表面贴装元件的更小的PCB,该元件将由我自己和在工厂组装
2022-09-02 10:32:54 4.34MB pcb封装 led多路复用器 电路方案
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(更多详情、使用方法,请下载后细读README.md文件) 驱动分析器\n一种静态分析工具,可帮助安全研究人员扫描 Windows 内核驱动程序列表以查找驱动程序中的常见漏洞模式(CVE 制造商!)\n通用扫描并不可靠。它只是建议潜在的驱动程序,但您可以为特定 API 编写更复杂的扫描。(在MmMapIoSpace API的代码树中有一个示例)\n例如,在下图中,您可以看到对MmMapIoSpaceAPI 的调用及其第一个可通过rcx寄存器控制的参数(fastcall调用约定中的第一个参数),因此该调用有可能成为驱动程序中的易受攻击的调用,您需要通过倒车驱动手动进行更多调查。\n最后,如果你能找到从IOCTL处理程序到这个函数调用的直接路径,那么你就发现了另一个被利用的愚蠢驱动程序。\n请注意,这个项目是一个更大项目的一部分,我只是将它作为一个独立的工具分开,所以在代码风格上存在一些不一致的地方,比如命名!\n如何建造\n您需要安装这些依赖项。\nvcpkg.exe install cerealx64- indows cerealx86-windows\nvcpkg.exe insta
2022-09-02 09:04:57 168KB C++
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棋力很强的五子棋,能赢安卓上最强的五子棋大师的大师级别
2022-08-30 00:44:10 14KB 五子棋 AlphaBeta
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2022-08-27 09:01:02 96.73MB AI智能剪辑混剪批量剪辑
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版本2.0.2 需要行为设计师 需要移动包 需要终极角色控制器、第一人称控制器或第三人称控制器
2022-08-26 19:06:09 177.04MB U3D 插件
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越狱魔百和M401A-安卓9固件-AI语音-乐家全网通桌面
2022-08-26 19:04:34 516.99MB 盒子 网络盒子 河北移动 中国移动盒子
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智能制造体系规划.pdf
2022-08-26 13:42:48 10.87MB 报告
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从时间上看,订单量时间序列有两个明显的特征: 1)周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同,午高峰和晚高峰订单量集中; 2)实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响,呈现整体的上涨或下降; 预测可以反映未来司机成单的情况,能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向:基于订单总额的预测,基于乘客目的地预测,基于上车地点的供需预测等,这里阐述订单总额未来七天的预测。
2022-08-26 10:07:28 166KB 机器学习 AI AIRMA 预测
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