安全技术-网络信息-模拟电路故障诊断的故障字典法和神经网络法研究.pdf

安全技术-网络信息-模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用.pdf

安全技术-网络信息-模拟电路故障诊断的神经网络实现.pdf

当设备或网络在运行过程中遇到故障，会向故障管理模块上报信息。故障管理模块进 行分析后确定是否产生告警信息并上报告警。

OSPF如何实现链路故障恢复后的快速收敛.doc

本文提出了基于机器学习的故障识别方法与系统研制。以高速列车牵引系统的故障信息为背景，在对非结构型数据特征研究的基础上，提出了改进的设备故障信息特征词提取方法和设备故障信息关联失效规则提取算法，建立了设备关联失效规则和系统的关联失效模型。基于研究内容，研制开发了复杂设备系统故障数据管理与故障识别原型系统。主要研究工作具体包括：设备故障信息特征词提取方法研究，在分析了目前复杂系统设备故障信息的特性基础上，研究了文本信息分词和特征词提取方法，给出了设备故障信息特征词提取方法。以某高速列车故障信息为例，有效提取了高速列车故障信息中的特征词。备关联失效规则算法分析研究在提取了设备故障信息特征词的基础上，基于关联分析方法，提取设备关联失效规则，建立了设备关联失效模型。以高速列车牵引系统故障信息中的特征词 为例，构建了高速列车牵引系统关联失效模型。设备故障识别方法研究在构建的系统关联失效模型和故障识别方法基础上，提出了模糊故障Petri网的故障识别方法。以高速列车牵引系统的关联失效模型基础，验证了设备故障识别方法的有效性和准确性。设备故障识别系统实现，采用...............

目录 第1章 故障排除概述.pdf 第2章 设备启动、以太网及广域网接口故障排除.pdf 第3章 数据链路层故障排除.pdf 第4章 路由协议故障排除.pdf 第5章 网络应用故障排除.pdf 第6章 安全故障排除.pdf 第7章 故障排除模拟测试.pdf

基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法的研究 基于机器学习的旋转机械故障诊断方法

变压器是电网的核心设备，其健康状态关系到电力系统的安全运行，开展变压器故障诊断既有实用价值，又有研究意义。变压器故障诊断的传统方法为国际电工委员会发布的IEC三比值法，该方法存在诊断准确率低、对编码以外的部分样本无法诊断等弊端。鉴于此，本文提出了一种基于统计规律的故障诊断方法，利用变压器油中溶解气体作为特征量，以故障类型为分类结果，采用朴素贝叶斯算法，建立了基于贝叶斯分类器的变压器故障诊断模型。为验证本文模型的效果，采取了两次实例测试：单次随机试验表明，本文模型将诊断准确率较IEC传统方法提高了10个百分点；多次随机试验表明，本文模型的平均诊断准确率在95%以上。因此，本文模型具有分类准确率高、泛化能力强等特点，能满足实际工程需要，可作为电力设备故障诊断的有效方法。

ABB机器人IRC5故障排除手册。1 安全 2 故障排除概述 3 按故障症状进行故障排除 4 按单元进行故障排除 5 描述和背景信息 6 按事件日志进行故障排除 7 电路图