#最近单位领导不知道抽什么筋，让我们集体上课学Python,想做点练习，也没有什么好题材， #最后决定就写个五子棋人机对战吧！ #这个源码我在多年前曾用VB6写过，当时毕业设计拿了优秀，之后经过了几次修改计算机Ai还不算太差，想投机赢是没机会的。 #由于本人初学Python(第一个完整的Python程序)，有些技巧还不熟悉，可能编码方式更接近VB6一些，或许还可以更简洁的实现。 #现大部分编码已添加中文注释，不足之处，还望大家指正，谢谢。 #该程序全部调用画图方法，不需要任何图片资源文件。

本资源包含了四套独立的代码实现，旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN（K-最近邻算法）、SVM（支持向量机）、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行，为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现：利用K-最近邻算法，通过分析和比较语音样本的特征，来识别情感状态。 SVM实现：通过支持向量机模型，对语音样本的特征进行分类，以准确判断情感。 神经网络实现：采用深度学习方法，构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现：使用算法降低数据维度，以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写，易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习，特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意，其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下，如果运行其他三套代码报错，请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码，对于初学者很有帮助！ 如果对你有帮助，还请点赞或者评论，谢谢！！

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SVC_PSS：基于MATLAB Simulink的电力系统稳定器（PSS）和静态无功补偿器（SVC）的两机传动系统暂态稳定性仿真模型，观察PSS和SVC对系统稳定性的影响。 仿真模型附加一份仿真说明文档和参考文献，便于理解和修改参数。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015b，拿后前如需转成低版本格式请提前告知，谢谢。