数据结构是计算机科学中的核心课程,它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据,以便进行快速查找、插入和删除等操作。本资源“数据结构(C语言版)(第2版)PPT.zip”是由著名计算机教育家严蔚敏老师编写的第二版教材配套PPT,对于那些想要深入理解和掌握算法的学者来说,是一份非常宝贵的资料。 在数据结构的学习中,我们主要会接触到以下几个关键概念: 1. **线性结构**:这是最基本的数据结构,包括数组和链表。数组是一种静态的存储结构,元素在内存中是连续存放的,可以随机访问;链表则是一种动态的结构,元素之间通过指针链接,插入和删除操作更为灵活。 2. **树形结构**:如二叉树、堆和AVL树等,它们模拟了自然界中的层次关系。二叉树每个节点最多有两个子节点,堆(如最大堆和最小堆)常用于优先队列,AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,保证了查找效率。 3. **图结构**:图由顶点和边组成,用于表示对象之间的复杂关系,如网络路由、社交网络等。图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 4. **队列和栈**:这两种数据结构属于线性结构的特例。队列遵循先进先出(FIFO)原则,常见应用如任务调度;栈则是后进先出(LIFO)原则,常见于函数调用、表达式求值等场景。 5. **散列表**:通过哈希函数将关键字映射到数组索引,实现快速查找。散列表的性能取决于哈希函数的好坏和解决冲突的方法。 6. **排序与查找**:排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等,各有优缺点,适用于不同的场景。查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找等,也是数据结构中的重要部分。 7. **递归与分治策略**:递归是一种解决问题的方法,通过将问题分解为更小的同类问题来解决。分治策略则是将大问题分解为小问题,并独立解决,再合并结果,如快速排序和归并排序就运用了这一策略。 8. **动态规划**:这是一种优化技术,通过构建子问题的最优解来求解原问题的最优解,如背包问题、最长公共子序列等。 9. **C语言实现**:使用C语言实现数据结构,可以更好地理解底层机制,提升编程能力。C语言提供了丰富的指针操作,能直接操控内存,适合实现各种复杂的数据结构。 严蔚敏老师的PPT涵盖了这些核心知识点,并可能包含实例演示、习题解析等内容,帮助学习者深入理解和实践。对于大数据处理(big data)和搜索(search)领域,对数据结构的精通至关重要,因为这些领域的算法往往依赖于高效的数据结构设计。所以,如果你希望在IT行业有所建树,尤其是从事数据处理或算法开发,这份资料将是你的得力助手。
2025-04-26 16:51:59 52.28MB data  search  data structure
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PKLot数据集包含从监控摄像机帧中提取的12,416张停车场图像。有晴天、阴天和雨天的图像,停车位被标记为有人或空着。 附带数据集对应源码及训练好的车位占用模型。 学生私聊我留下邮箱及数据集名称,可免费发送,回复可能没那么及时请见谅! 如果您在有关您的研究的出版物中引用PKLot论文并注明来源,则可以使用PKLot数据库。 Almeida, P., Oliveira, L. S., Silva Jr., E., Britto Jr., A., Koerich, A., PKLot-A 用于停车场分类的强大数据集, 专家系统应用物理学报,42(11):497 - 497,2015。
2025-04-26 15:04:25 842.49MB 数据集
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GL2+OSG 3.6.5+64位 使用VCPKG + Visual Studio 2022 Debug+Relase版的exe/lib/pdb/dll 压缩包大小为265MB,解压后接近1.9GB 其他依赖包括zstd/zlib/tinyxml/tiff/sqlite3/snappy/protobuf/proj/pcre2/openssl/openjpeg/opengl/nvtt/netcdf-c/minizip/lz4/libxml2/libwebp/libpq/libpng/liblzma//libkml/libiconv/libgta/libgeotiff/libdeflate/libaec/lerc/json-c/libdeflate/hdf5/gdal/glew/giflib/geos/freetype/expat/draco/curl/bzip2/boost/blend2d
2025-04-26 00:43:09 265.01MB osgearth
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LM5117是一款高效、宽输入电压范围的同步降压(BUCK)转换器,由德州仪器(Texas Instruments)制造,特别适用于电力电子设计领域。这款芯片在2016年的电子设计竞赛中被广泛使用,证明了其在高压电源转换应用中的可靠性和效率。在"16年电赛用的LM5117宽压同步BUCK电源芯片到货,附测试过的12V/7A降压双层板原理图及PCB文件-LM5117官方演示版.zip"这个压缩包中,包含了一个官方演示版的设计资料,帮助用户理解和应用LM5117。 LM5117的主要特点在于其宽输入电压范围,通常可以支持从4.5V到60V的输入电压,这使得它能够处理从汽车电池到工业电源的各种应用场景。同时,该芯片能提供高达7A的连续输出电流,这意味着它可以为大功率负载供电,例如驱动电机或高亮度LED灯。 LM5117采用了同步降压架构,这是一种先进的电源转换技术,通过两个开关MOSFET来减少传统降压转换器中的二极管损耗,从而提高整体转换效率。这种同步工作模式可以降低温升,提高系统运行的稳定性和可靠性。 在12V/7A降压双层板原理图中,我们可以看到如何将LM5117与外围电路配合使用,以实现从高电压到12V的转换,并且提供7A的稳定电流。这些电路通常包括输入和输出电容、反馈电阻网络、MOSFET以及必要的保护电路,如热关断和电流限制。 PCB文件则提供了实际布局的指导,这对于确保电源模块的热管理和电磁兼容性至关重要。双层板设计有助于优化信号路径,减少干扰,同时有效地分散热量,确保芯片在高功率运行时仍能保持良好的性能。 LM5117还具有多种保护功能,如逐周期电流限制和短路保护,可以防止过载情况对电路造成损害。此外,它的软启动特性可以平滑地控制上电过程,避免电压冲击和电流峰值。 这个压缩包提供的资料对于学习和使用LM5117芯片进行电源设计非常有帮助。通过分析原理图和PCB布局,工程师们可以深入理解如何设计一个高效、稳定的宽压电源系统,满足各种电子设备的需求。对于参与电子设计竞赛的团队或者独立开发者来说,这是一个宝贵的资源。
2025-04-25 22:30:42 561KB 电子设计
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点云技术是计算机视觉领域的重要组成部分,它通过捕捉三维空间中的点信息来构建物体或环境的三维模型。在本项目中,我们将深入探讨如何利用微软的Kinect v2.0深度相机来获取点云数据,并使用C++进行处理。这个方案涵盖了从硬件设备的连接到软件开发的所有步骤,包括SDK的安装和代码实现。 我们需要了解Kinect 2.0的基本工作原理。它通过红外投影和摄像头结合的方式,生成深度图像,进而计算出每个像素对应的三维坐标,形成点云。Kinect SDK 2.0提供了一个接口,方便开发者访问这些数据。 在项目中,"获取点云.cpp"文件是实现点云数据获取的主要代码。通常,这会包含初始化Kinect设备、开启深度流、接收并处理数据等关键步骤。例如,我们可能需要调用`IDepthFrameSource::OpenReader`方法创建一个帧读取器,然后在回调函数中处理每个新到达的深度帧。每个深度帧包含了每个像素的深度值,可以通过SDK提供的转换函数将其转化为3D坐标。 接着,我们要理解C++编程在处理点云数据时的角色。C++是一种高效且灵活的语言,适合处理大量的数据。在这个项目中,开发者可能会使用结构体或者类来存储每个点的信息(如X、Y、Z坐标),并通过数组或者向量来组织成点云数据集。同时,C++还支持多线程编程,可以提升数据处理的效率。 为了运行这个项目,你需要先安装"KinectSDK-v2.0_1409-Setup.exe",这是一个包含Kinect v2.0 SDK的安装包。SDK提供了必要的库、头文件和示例,使得开发者能够轻松地集成Kinect功能到自己的应用中。安装后,确保你的开发环境(如Visual Studio)配置正确,能够链接到SDK的库,并且设置了正确的编译选项。 在实际应用中,点云数据的获取只是第一步。后续可能涉及到点云预处理(如噪声去除、滤波)、特征提取、目标识别或者3D重建等多个环节。C++强大的库支持(如PCL库)可以辅助完成这些任务。 总结来说,本项目提供了一个基于Kinect 2.0的C++点云获取方案,涵盖了从硬件连接、SDK使用到代码实现的全过程。通过学习和实践,开发者不仅可以掌握点云数据的获取,还能进一步了解C++在处理三维数据方面的潜力。这个方案对于研究和开发依赖3D感知的应用,如机器人导航、增强现实或工业检测等领域具有很高的价值。
2025-04-25 21:13:24 275.64MB 深度相机 Kinect2.0
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COMSOL 6.2 有限元仿真模型:1-3压电复合材料厚度共振模态、阻抗相位与表面位移动态分析的几何参数可调版,"COMSOL 6.2有限元仿真模型:1-3压电复合材料厚度共振模态、阻抗相位曲线及表面位移仿真的深度探索",COMSOL有限元仿真模型_1-3压电复合材料的厚度共振模态、阻抗相位曲线、表面位移仿真。 材料的几何参数可任意改变 版本为COMSOL6.2,低于此版本会打不开文件 ,COMSOL有限元仿真模型;压电复合材料;厚度共振模态;阻抗相位曲线;表面位移仿真;几何参数可变;COMSOL6.2。,COMSOL 6.2压电复合材料厚度模态与阻抗仿真的研究报告
2025-04-25 20:52:02 168KB css3
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全新借贷APP系统源码 – 2024年版是一款集成了独立uni前端和java后端技术的借贷应用程序。该系统针对2024年市场进行了优化,旨在为用户提供更高效、更安全的借贷体验。源码的发布形式为压缩包,包含了多个关键文件,这些文件支持了整个借贷APP的运行环境和功能实现。 压缩包内的nginx(ng配置示例).conf文件提供了web服务器的配置示例。Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器,常用于网站的静态资源分发。通过这个配置文件,开发者可以根据自身的实际需求,对Nginx服务器进行相应的设置,以满足网页的快速分发和高效响应。 web(分发网页)目录包含了借贷APP的前端文件。这些文件是用户与系统交互的界面,通常由HTML、CSS和JavaScript等前端技术构成。通过uni前端框架开发的页面,兼容性好,能够覆盖多种不同的终端,包括移动端、PC端等,为用户带来一致的视觉和操作体验。 数据库脚本文件对整个借贷APP来说至关重要,它们是存储用户信息、借贷记录、交易数据等关键数据的基石。这些脚本可能包括了创建数据库、表结构、索引、触发器等操作,它们定义了数据如何被组织和检索。数据库的选择可能基于性能、可靠性、扩展性等多方面的考虑,常见的数据库管理系统如MySQL、PostgreSQL或是NoSQL数据库如MongoDB等。 site(后台网页)目录则涉及到APP的后台管理系统。后台通常用于管理员进行内容管理、用户管理、系统维护等工作。后台管理页面的设计通常比前端简单,但功能更为强大,需要实现数据的增删改查等操作。它基于java后端技术开发,结合了安全性、稳定性和扩展性,确保了整个系统的高效运行。 p2p(uniapp)部分是该借贷APP的一大亮点,使用uniapp框架开发的P2P借贷模块,能够实现借款人与出借人之间的直接对接。uniapp框架允许开发者使用同一套代码,构建跨平台的移动应用,如iOS、Android、Web等。这不仅简化了开发流程,还降低了成本,同时为用户提供了更为便捷的借贷服务。 dk(服务器)目录则可能包含了服务器端的一些运行脚本或者是配置文件。服务器是APP运行的基础,它需要处理前端发来的请求,与数据库交互,并返回处理结果。java后端通常会有相应的框架支持,如Spring Boot等,这些框架能够简化服务器端的编程工作,提高开发效率。 全新借贷APP系统源码 – 2024年版的发布,提供了一个完整的技术解决方案,覆盖了从前端界面展示到后端业务逻辑处理,再到数据存储和服务器管理的各个方面。这款APP的源码能够为开发者提供一个强大的起点,帮助他们快速搭建起属于自己的借贷平台。
2025-04-25 16:58:23 21.91MB java
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可以中文和英文随意切换,附带破解工具。
2025-04-25 15:56:13 424.79MB
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文泰刻绘2025最新版是一款能够为你进行各种雕刻辅助功能的软件,通过对软件的各种操作,能够轻松实现对各种切割设计的实现,支持对各种图形直接进行扫描,对各种彩色以及灰度的条块化进行浏览,软件提供调色功能,能够对图形进行矢量化设置,速度更加快速。
2025-04-25 14:23:40 801.67MB
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水经注破解版
2025-04-25 13:54:36 7.15MB
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