百科荣创语音模块—小创语音的词条资料
2023-03-28 19:30:18 40.11MB 语音识别
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xunfeiwebapi 讯飞语音识别web api 此demo展示了前端调用讯飞web api的方式 主要是展示获取音频并转换成base64 真实开发环境需要后端去请求讯飞接口 注意 请启用http服务访问index.html 请登录 获取appid和apikey 并修改hz.js中 appid apikey 此demo只作测试用 直接运行会跨域 请下载浏览器插件例如’Allow-Control-Allow-Origin: *‘阻止跨域
2023-03-25 14:25:26 5KB JavaScript
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SJTU智能语音识别作业:语音端点检测报告latex原码 不花钱的东西,买不了吃亏买不了上当,配合我发的程序原代码使用效果更好
2023-03-23 23:02:27 6KB 语音识别 人工智能
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语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
2023-03-22 20:12:50 192KB 语音识别技术 语音 消费电子 文章
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:是对AIUI的语音SDK封装,套餐费用最低在6万/年 :是对原始msc的语音SDK封装,相对AIUI便宜很多 :是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费 :AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测 共同特点:实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp部分接口的封装,经过稳定测试,通过简洁的调用方式来满足开发需求。两者核心类都是 SpeechManager 参考文档:、 参考项目: 全双工语音识别库 重大亮点:全双工语音识别,不中断,不中断,不中断 ChatSDK 是基于讯飞的AIUI进行封装,使用简洁,您可以下载本项目,然后将作为 Module 导入你的项目使用 功能包括:语音识别、语音合成、语音语义理解、文本语义理解 场景:(语音点读笔、AI机器人、智能音箱、车载语音、家电语音、人机交互、在线教育机器人、语音鼠标、实时翻译、大屏广告互动、...) 落地产品公司:
2023-03-21 07:44:16 47.44MB Java
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基于MATLAB的HMM语音信号识别,可以识别0-9十个阿拉伯数字,带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为:显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……,也可以通过添加噪声,对比加噪后的识别准确率。
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最近在处理语音检索相关的事。 其中用到语音识别,调用的是讯飞与百度的api,前者使用js是实现,后者用python3实现(因为自己使用python) 环境: python3.5 centos 7 流程 整个百度语音识别rest api 使用分为三部分: 1 (申请操作)创建应用,获取应用的 API Key 以及 Secret Key。 2 (程序实现)通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 获取 token 3 (程序实现) 通过上步骤获取的 toke
2023-03-17 10:06:58 79KB api python token
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vue使用js-audio-recorder实现一句话识别功能:以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客户端长按录音,获取语音转换编译出来的识别码,传给后端去腾讯云语音识别库去换取识别回来的文本尽心客户端的文本查询!实现一句话查询效果!以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客户端长按录音,获取语音转换编译出来的识别码,传给后端去腾讯云语音识别库去换取识别回来的文本尽心客户端的文本查询!实现一句话查询效果!以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客户端长按录音,获取语音转换编译出来的识别码,传给后端去腾讯云语音识别库去换取识别回来的文本尽心客户端的文本查询!实现一句话查询效果!以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客户端长按录音,获取语音转换编译出来的识别码,传给后端去腾讯云语音识别库去换取识别回来的文本尽心客户端的文本查询!实现一句话查询效果!以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客户端长按录音,获取语音转换编译出来的识别码,传给后端去腾讯云语音识别库去换取识别回来的文本尽心客户端的文本查询!实现一句话查询效果!以vue前端框架+腾讯云语音识别为基础,实现客
2023-03-15 09:23:59 963KB vue 语音识别 js-audio-recorde
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16bit 16k采样。自己java 写过websocket测试过,调用百度的语音接口,是可以使用的。
2023-03-08 10:47:28 77KB pcm  语音识别
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该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。 本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载 thchs 数据集并解压至 data,运行 test.py,不出意外能够进行识别,结果如下: the 0 th example. 文本结果: lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xian1 huo2 xiu4 mei4 shi1 yi4 ang4 ran2 原文结果: lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xi
2023-03-02 18:14:02 108.36MB 语音识别 深度学习 语音 识别
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