为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
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【MATLAB教程案例54】Alexnet网络的MATLAB编程学习和实现,以步态识别为例进行仿真分析。matlab入门100例中用到的步态数据库。
2023-03-31 21:14:42 1.42MB Alexnet
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关于机器学习的能量管理系统,非常值得学习。虽然我还没有认真细度
2023-03-27 18:16:25 1.33MB 机器学习 混合动力
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MATLAB中ice函数代码EBM_JA 能量平衡模型,用于探索驱动海冰边缘纬度的过程。 概述 该存储库包含MATLAB的源代码,用于在Aylmer等人描述的Energy-Balance模型(EBM)中运行模拟。 (2020) 。 提交时的提交ID:a007fa1(但请注意,除了文档外,代码没有任何更改,因为该代码用于生成本文中介绍的结果)。 要求 此代码已在Windows 7上使用MATLAB R2018a和在Linux上使用MATLAB R2017b进行了测试。 无法保证它将在其他操作系统上或在其他版本的MATLAB上正常运行。 运行代码 用户应在“ bin”目录中编辑三个文件: parameters.m:在此处更改参数值。 注释中给出了定义和单位。 settings.m:在此处更改常规EBM设置,例如网格分辨率和积分时间。 run_ebm.m:顾名思义,此脚本使用指定的参数和设置运行EBM。 settings.m 必须根据网格点数( nphi )(包括0和90度纬度)来指定网格分辨率。 同样,必须以1年( nt )中的时间间隔数来指定时间步长。 总积分时间t_total必须以年的
2023-03-26 20:52:42 12.03MB 系统开源
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2023-03-17 19:11:13 727KB matlab
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随着微电网技术的不断发展,微电网能量管理系统也逐渐成为研究热点。总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状,分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架;阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制2种控制结构,并分析了各自的优缺点;介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。最后总结出微电网能量管理中需要解决3个问题:可再生能源和可控负荷的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。
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GB/T31349-2014节能量测量和验证技术要求中央空调系统下载
2023-03-10 11:35:44 615KB GB_T31349-2014 中央空调系统
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天然气系统与电力系统的时间响应特性之间存在显著差异,若在综合能源系统优化调度模型中进一步融入天然气系统动态潮流模型,则能够更精确地描述其实际运行状态。为此,建立了考虑气网动态过程的电力-天然气耦合系统,该系统基于能量枢纽相耦合,并在能量枢纽中引入考虑负荷特性的需求响应模型,提出了考虑需求响应的多能源网与能量枢纽的联合优化调度方法。通过对网络模型与能量枢纽模型进行线性化处理来降低模型复杂度,并采用分解求解法进行多能流潮流计算。以含有2个能量枢纽的综合能源系统为算例进行仿真分析,结果表明考虑气网动态潮流的模型能更准确地描述实际运行状态,且考虑需求响应对于降低峰谷差、提高经济效益效果显著。
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本资料提出了一种考虑实时电价结合荷电状态的改进能量管理策略,用于风光储微电网储能系统的优化调度和配置,采用线性规划求解。取某地区阴天和晴天作为典型代表日,分析在两种情景下,传统能量管理策略和改进能量管理策略对风光储微电网的优化配置结果。经验证,本文所提的改进能量管理策略能够在一定程度上利用峰谷电价实现微电网与主网交互电量成本的降低,克服了蓄电池按照固定充、放电规则削弱其作用的缺点。在保证稳定性的基础上达到了最大化经济效益的目的。
2023-03-06 06:28:33 1.17MB Matlab 能量管理 风光储
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本文从局部能量的角度提出了一种有效的图像边缘检测方法.在以一个像素点为中心的对称区域中,计算区域内所有像素的灰度值与中心像素的灰度值之间的差值,将差值平方的总和作为中心点所对应的局部能量.该局部能量可以有效地用于检测图像的边缘,因为边缘点的局部能量要比对应光滑区域内的像素点大得多.根据本文所构造的局部能量函数可以有效地找到边缘点.本文使用Baddeley误差度量(BEM)方法来评估本文方法检测结果的准确性.实验结果表明本文方法检测效果比较好.
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