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opengl绘制一个图形纹理，亦可实现旋转的效果

自己结合qiliang老师的教程和C++GUIQT4教程写的一个小程序。

在这个项目中，基于分割的分形纹理分析用于对不同的图像纹理进行分类。 提取算法包括将输入图像分解为一组二进制图像，从中计算结果区域的分形维数，以描述分割的纹理模式。 分类是通过使用带有内平方距离方法的凝聚层次聚类树进行的

利用tamura算法，可以计算出图像的粗糙度、线性度以及规整度等纹理特征

由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t。首先利用光谱分析描述图像中区域的纹理特性,然后在分割中融合能够准确反映图像中目标轮廓或区域边界的纹理特征;其次在分割过程中,进一步优化SLIC0围绕种子像素搜索近邻像素的搜索策略,采用以各个种子点为中心,在以预期超像素邻接距离为半径的圆盘内搜索的搜索策略;最后通过在公共图像库BSDS500上进行连续不同大小超像素的分割实验验证,结果表明:在边界召回率方面,SLIC0-t算法明显稳定优越于SLIC0算法;在欠分割错误率方面,其与SLIC0算法基本相当,处于可接受范围内。