minist数据集。用于固定尺寸大小的图片数据集，resize-script.sh。
make_dataset.rar
2021-04-11 11:05:40
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在进行论文写作时，经常要对深度学习模型的分类结果进行描述，采用t-sne对网络进行可视化是绝大多数高水平论文的必要内容之一。在本资源中，采用卷积神经网络对minist数据集进行识别分类，并采用t-sne可视化卷积神经网络，保存可用于论文的图形。
2021-03-26 11:12:52
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熟悉和掌握贝叶斯决策理论，并利用贝叶斯决策理论的相关知识实现手写数字的识别算法，并分析主要参数变化对于识别结果的影响。
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43442778/category_9481732.html
2021-03-21 22:13:20
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使用python对Minist数据集中图片集读取，并保存成图片集合，读取label数据集并保存在label.txt文件中。
2021-03-16 15:10:42
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Yann LeCun lenet5的数据集，用于手写体识别，分别为train_images，train_labels, t10k_images,t10k_labels
2020-01-03 11:32:10
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minist手写数字数据集(原始图片)；42000张图片，0-9
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2019-12-21 21:07:29
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