该思维导图对黎曼积分（三重积分，第一型曲线积分，第一型曲面积分）与物理背景得积分（第二型曲线曲面积分）概念做出区分，并介绍了二者之间得关系、计算方法、应用场所
2022-10-21 13:05:02
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内容涉及多元函数微分学的基本概念、极值和最值、方向导数与梯度、几何学运用。
这是西北工业大学暑假课程老师分享的课件，本人一贯坚持对知识的尊重和对知识共享的支持，设置免费下载。
2022-10-16 22:05:02
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机器学习入门。高斯判别算法学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。
2022-10-05 11:37:05
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用matlab对多元还原概率预测代码用于识别生物标志物的基因表达数据的多视图综合分析
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一、摘要
微阵列技术的广泛应用产生了大量公开可用的基因表达数据集。
然而，由于
(1)
高噪声，使用生物统计学和机器学习方法分析基因表达数据是一项具有挑战性的任务；
(2)
样本量小，维数高；
(3)
批次效应和
(4)
重要生物标志物的低重现性。
这些问题揭示了基因表达数据的复杂性，从而大大阻碍了微阵列技术在临床应用中的应用。
综合分析提供了解决这些问题的机会，并提供了对生物系统的更全面的了解，但当前的方法有几个局限性。
这项工作利用最先进的机器学习开发技术，对多个基因表达数据集进行整合、分类和识别重要生物标志物。
我们设计了一个新的集成框架，MVIAm
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基于多视图的微阵列数据集成分析，用于识别生物标志物。
它应用多种跨平台归一化方法将多个数据集聚合成一个多视图数据集，并利用强大的学习机制多视图自步学习
(MVSPL)
在癌症分类问题中进行基因选择。
我们使用模拟数据和乳腺癌和肺癌的研究
2022-08-29 16:06:04
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