为减轻日益严重的交通拥堵问题，实现智能交通管控，给交通流诱导和交通出行提供准确实时的交通流预测数据，设计了基于长短时记忆神经网络（LSTM）和BP神经网络结合的LSTM-BP组合模型算法.挖掘已知交通流数据的特征因子，建立时间序列预测模型框架，借助Matlab完成从数据的处理到模型的仿真，实现基于LSTM-BP的短时交通流精确预测.通过与LSTM\BP\WNN三种预测网络模型的对比，结果表明LSTM-BP预测的时间序列具有较高的精度和稳定性.该模型的搭建，可对交通分布的预测、交通方式的划分、实时交通流的分配提供依据和参考.
2021-12-30 17:57:11
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交通流建模集大成之作《Fundamentals of Traffic Simulation》，编辑是Jaume Barceló。
2021-12-29 18:02:11
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快速路匝道交织区的建模仿真与交通流优化分析，狄宣，张小宁，快速路匝道处的交通流因交织方向多而具有混乱、复杂、和难于管理等特点，匝道交织区的交通管理对于提高快速路通行能力、加强交通
2021-12-23 21:41:56
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matlab仿真交通流代码ISR-TrafSim-V2.0
源代码（MATLAB）：交叉口的智能交通管理：未配备V2V和V2I通信的车辆的传统模式；
LCBento，R.Parafita，S.Santos和U.Nunes；
第16届IEEE国际会议智能交通系统，荷兰海牙，2013年。
摘要-本文介绍了一种用于智能交通管理系统的遗留算法，该算法可应用于交叉路口交通的自动调节。
传统算法的应用使智能路口能够以较低的百分比容纳没有配备V2V和V2I通信或出现故障的车辆。
基于时空预留方案的已开发智能交通管理技术旨在最大程度地减少事故，交通拥堵以及道路交通的环境成本。
分析了三种智能交通管理算法应用于道路交叉口，环形交叉路口和十字路口的性能。
与传统的交通管理技术相比，使用发达的智能交通管理技术进行的仿真结果表明，可以提高交通输出通量，可以提高交通流量，并且可以大大减少过路口的平均时间。
当交通流量很大时，这种减少更为明显。
进行的研究表明，在使用传统算法的智能交叉路口中，未配备或未配备V2V和V2I通信故障的车辆的百分比较低，对交通流量的影响很小。
2021-12-23 16:03:59
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