一阶可调系数滤波器代码和数据实例 matlab程序 根据信号变化滤波器实现实时系数的调整 达到理想滤波效果

实现微波光子滤波器（正系数，负系数）仿真

包含hht、emd、eemd、winger-vile、lms、各类滤波器等的代码及实际数据验证，可用于机械振动、地震爆破声波等，内含数据和注释说明

导出具有给定幅度和带宽的峰值滤波器的系数。 所有系数都按照 Zolzer 的描述计算DAFX 书籍（第 50 - 55 页）。 该算法假设一个常数 Q 项通过等式使用。 用法：[B,A] = 峰化(G, Fc, Q, Fs); G 是对数增益（以 dB 为单位） FC 是中心频率Q 是 Q 项，等于 (Fb / Fc) Fs 是采样率 典型用途是多频段均衡，其中每个频段都有自己的峰值滤波器。

通过设计数字滤波器，实现对语音信号的检测去除噪声，加深对数字滤波器设计理解

（5）双线性变换法的频率预畸变 在冲激响应不变法中，数字频率Ω与模拟频率ω之间的关系是线性关系：Ω＝ ωT 在双线性变换法中，模拟频率与数字频率之间的关系为非线性关系，即 模拟频率与数字频率间的非线性关系是双线性变换的缺点，它会使数字滤波器与模拟滤波器在频率响应与频率的对应关系上发生畸变。

梳状滤波器、全通滤波器的matlab实现

使用matlab实现带通滤波器

Radar 动目标MTI检测器 雷达MTI动目标检测，里面包含所有动目标检测的滤波器，很实用，有不同系数的滤波器进行比较，滤波器可以直接使用

用卷积滤波器matlab代码Tensorflow中的VDSR 使用非常深的卷积网络实现精确图像超分辨率的Tensorflow实现。 GT 双三次 神经网络 VDSR 实施细节 网络架构 层 层数 过滤器尺寸 输入，输出通道 激活功能 输入层 1个 3 x 3 （1，64） ReLU 隐藏层 18岁 3 x 3 （64，64） ReLU 输出层 1个 3 x 3 （64，1） -- 实施细节 损失函数 均方误差（Euclidean损失） 剩余学习 正则化 与原始纸张不同，不使用正则化 优化 权重初始化：He方法 偏差初始化：零初始化 亚当优化器 学习率：0.0001 纪元：60 批次大小：128 每个时期的迭代次数：6418 没有学习率衰减，使用了梯度裁剪 训练数据集 使用具有数据增强（旋转或翻转）的291个图像数据集 资料扩充 以（1.0，0.9）比例缩小 旋转（0、90、180、270）度 左右翻转 生成了超过700,000个补丁对（最大20GB） 安装 git clone https://github.com/jinsuyoo/VDSR-Tensorflow.git 要求 您需要执