timeSelector -> 仿滴滴时间选择器 -> 可选择今天，明天，后天，三天内时间 -> 小时采用24小时（0-23点） -> 分钟采用的是10分钟进，可根据自己项目需求更改 -> 具体细节未深入更改，按需求调整 -> 查看预览效果：

网络视频编辑器 我已经厌倦了盯着FFmpeg命令，所以这里是一个基于Web的快速，肮脏的界面。 加载视频，调整时间，然后在屏幕上单击+拖动以裁剪为矩形。 该网页（可选）支持加载Javascript编译的FFmpeg版本，该版本可以对浏览器中的小作业进行编码。

单片机的恒温箱(液晶板）系统采用51单片机+按键+液晶1602+DS18B20+继电器+蜂鸣器+DS1302+蓝牙设计而成。 1、能够实时监测温度的变化，并且通过液晶显示，手机蓝牙显示温度值。 2、测量范围为0到99.9摄氏度，精度为0.1摄氏度。 3、可设置上下限控制温度。 4、具有时钟功能，可以将当前的年月日、时分秒显示在液晶上。 5、当环境温度超过设置的上限值，继电器吸合，绿灯亮，代表散热。当环境温度低于设置的下限值，继电器吸合，红灯亮，代表加热。

在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现

根据历史功率数据预测风电机功率，分别介绍了采用时间序列法 网络神经法 和灰度法三种方法

ADC时钟极性与启动时间

时间序列分析——基于R（第2版）习题答案，王燕，2012版

神经网络LSTM 时间预测MATLAB源码，RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。

GRU门控循环单元时间序列预测 包含以下.m功能文件 RNN_gate.m RNN_feedforward.m op_fc.m main.m batch_norm.m

通过卡尔曼滤波进行有效GP回归 基于两篇论文的存储库，其中包含相对于同类项目的简单实现代码： [1] A.Carron，M.Todescato，R.Carli，L.Schenato，G.Pillonetto，机器学习遇到了Kalman Filtering ，《 2016年第55届决策与控制会议论文集》，第4594-4599页。 [2] M.Todescato，A.Carron，R.Carli，G.Pillonetto，L.Schenato，通过卡尔曼滤波的有效时空高斯回归，ArXiv：1705.01485，已提交JMLR。 PS。 该代码尽管基于上述论文中使用的代码，但与之稍有不同。 它是它的后来的改进和简化版本。 而且，此处仍未提供[2]中介绍的用于实现自适应方法的代码。 文件内容是很容易解释的（有关每个文件的简要介绍，请参考相应的帮助）： main.m：包含主程序 plotResul