为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题，提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架，结合微电网的运行成本和需求响应补偿收益建立了日前最优经济调度模型；为了校正可再生能源和负荷的预测偏差，基于模型预测控制(MPC)方法建立了以联络线功率偏差和储能荷电状态(SOC)偏差最小为目标的日内滚动优化调度模型，通过引入可调容量比例因子考虑了微电网联络线功率的调节能力，保证微电网在消纳可再生能源的同时具备一定的可调容量；以实际微电网示范工程为例分析验证了所提方法的有效性和可行性，实验结果表明所提框架可使微电网有效地参与短时需求响应市场。

为了对计及需求响应计划的区域综合能源系统容量配置的经济与环境效益进行综合评估分析，对并网型综合能源系统建立电价激励型需求响应(PBDR)下年总规划成本和年二氧化碳排放最小的双目标优化模型，采用价格需求弹性系数对用电负荷曲线进行修正，将负荷功率从高峰时段转移到其他时段。利用ε-约束技术将该双目标规划模型转化为单目标规划问题，通过求解得到Pareto最优解集，运用模糊决策方法选取最优方案。算例结果显示综合能源系统年总规划成本和年二氧化碳排放量在PBDR下有所降低，反映了需求响应带来的经济效益和环境效益。

减灾战略 该存储库是本文的伴侣 K.J. Kircher and K.M. Zhang. "Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response." In American Control Conference, Proceedings of the 33rd (2015). 它模拟了各种控制策略，用于在复杂，确实存在的经济环境中为商业建筑降温。 从Matlab包装器TSDR.m开始。 将其和文件夹“子功能”添加到您的路径。 运行优化例程需要CVX工具箱，该工具箱可从免费获得。 代码中的注释应从那里解释事情。

随着智能配用电和能源互联网技术的发展，涉及多能源需求互补特性的多方互动成为解决综合能源系统效率低、电能紧缺等问题的有效方案。以工业园区综合能源系统为研究对象，在传统需求响应调度的基础上，将用户对冷、热、电等多种能源的需求纳入广义需求侧资源的范畴中，考虑多能源在价格、用能、需求特性上的差异性和冷热电联产(CCHP)机组的出力特性等，建立了基于多能互补的广义需求响应互动优化模型，实现电网、用户与CCHP机组的多方互动。算例结果表明，所提互动机制和优化调度方法能够有效地激励用户和CCHP机组参与多能需求响应互动，且与传统的需求响应调度机制相比经济性有显著提高。

在由风机、光伏电池、燃气轮机、热电联产机组、电锅炉、储气设备、储热设备以及电、热负荷构成的热电联供园区系统的基础上，提出考虑联合热电需求响应的多能源园区日前经济调度模型，进一步提高可再生能源渗透率。仿真结果说明了电转气、电转热、储气、储热设备以及联合热电需求响应对高比例新能源的消纳能力及园区经济效益的提升。

基于能源互联网框架，提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先，从用户需求侧的角度研究能源使用特性，将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷，分别建立数学模型，并分析其经济性；然后，根据建筑热物质特性，构建了建筑等效热阻模型，用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系；最后，考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷，以综合能源服务商运行收益最大为目标函数，得到了园区级综合能源协同优化调度结果，结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。

本程序复现自：《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化_欧名勇》 在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟 并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。

DL∕T 1759-2017 电力负荷聚合服务商需求响应系统技术规范