基于Twitter控制的移动僵尸网络
2021-06-21 13:00:07 1.36MB 僵尸网络
基于机器学习的僵尸网络检测 基于机器学习的僵尸网络检测是一种根据网络流量将网络流量归为僵尸网络入侵或不入侵的工具。 它涉及各种机器学习分类器,包括神经网络,决策树,朴素贝叶斯,逻辑回归,k最近邻。 客观的 该项目使用各种基于机器学习的分类器实现了一种新颖的方法来检测基于僵尸网络的网络入侵。 与传统的基于数据包分析的方法不准确且费时不同,此方法既稳健又高度准确。 该项目涉及以下机器学习分类器: 神经网络 决策树 逻辑回归 支持向量机 高斯朴素贝叶斯 K最近的邻居。 使用的数据集 该项目使用CTU-13数据集,其中涉及13种带有正常流量和僵尸网络流量的网络流量数据的场景。 该项目使用场景1来训练和测试各种模型。 依存关系 此项目需要以下python模块的集合: 科学的 麻木 茶野 scikit学习 凯拉斯 测试模型 要测试模型,请使用以下命令在Machine-Learning-Bas
2021-06-13 21:51:05 1.18MB JupyterNotebook
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模拟僵尸网络NetFlow流量以进行研究分析
2021-04-29 13:04:38 3MB 开源软件
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本书全面而详细地介绍蜜罐技术的概念、分类及应用,及低交互蜜罐、高交互蜜罐、混合蜜罐以及客户端蜜罐的实现机理与部署应用方式;结合具体的工具,尤其是开源工具,阐述各类蜜罐的建立、配置和应用;介绍蜜罐在恶意软件捕获、僵尸网络追踪中的应用;通过案例分析,结合实际讨论蜜罐的作用与应用效果。此外,本书还介绍了攻击者识别蜜罐的方法。上述内容有利于我们了解恶意软件、僵尸网络的工作机理和过程,有助于理解蜜罐技术在网络防御中的作用,把握与敌手对抗过程中使用蜜罐的优势与不足,为我们构建坚实的主动网络防御系统提供非常有益的指南。 不论是对网络安全研究者来讲,还是对于网络安全管理者来讲;不论是对网络安全感兴趣准备涉足这一领域的初学者,还是对长期从事网络安全管理工作的资深工程师,本书确实是一部难得的宝典。
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基于僵尸网络的DDoS攻击研究与仿真,徐爱梅,任建华,基于僵尸网络(BotNet)的分布式拒绝服务攻击(DDoS,Distributed Denial of Service)是一种结合了Botnet和DDoS攻击二者优点的新型的网络攻击。��
2021-04-16 18:19:51 393KB 基于僵尸网络的DDoS攻击
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一种基于对话的有效僵尸网络检测方法
2021-03-15 12:05:52 1.62MB 研究论文
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虚拟蜜罐 从僵尸网络追踪到入侵检测 pdf
2021-02-27 10:01:55 36.42MB 蜜罐 网络安全
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僵尸网络专杀工具,适用于个人及企业
2021-01-28 00:24:28 38.43MB 僵尸网络 杀毒
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sdbot僵尸程序,基于IRC协议的僵尸网络程序 VC环境C语言开发,通过测试。
2019-12-21 21:09:45 259KB sdbot僵尸网络
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从CNCERT主页上抠下来的恶意域名 2012年3月12日起至2012年6月10日 1000多个恶意域名 原报告中指出这些域名与木马,仿冒和僵尸程序有关 这些域名每周出一次,原文是: “依据《中国互联网域名管理办法》和《木马和僵尸网络监测与处置机制》等相关法律法规的规定,本周 ANVA 在中国电信等基础电信运营企业以及第一主机、东南融通、广东7金万邦、互易科技、花生壳、江苏邦宁、上海有孚、时代互联、万网、西部数码、西维数码、希网、厦门易名、新网互联、新网数码等域名注册服务机构的配合和支持下,并通过与境外域名注册商和国际安全组织的协作机制,对 155 个境内外参与传播网络病毒或仿冒网站的恶意域名或服务器主机 IP 采取了处置措施。” 这里只是收集 版权什么的还是归它CNCERT吧
2019-12-21 21:08:23 32KB CNCERT 恶意域名 木马 僵尸网络
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