使用python对Minist数据集中图片集读取,并保存成图片集合,读取label数据集并保存在label.txt文件中。
2021-03-16 15:10:42 8.71MB python
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Yann LeCun lenet5的数据集,用于手写体识别,分别为train_images,train_labels, t10k_images,t10k_labels
2020-01-03 11:32:10 11.06MB 手写体识别
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在官方网站下载速度感人,所以特意上传一份,供需要的朋友下载。
2020-01-03 11:27:01 11.06MB minist 测试数据集
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tensorflow 的官方样例 手写数字识别的minist数据集,官网下载的,给有需要的朋友
2019-12-21 21:37:33 11.06MB 人工智能 python tensorflow minist
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minist手写数字数据集(原始图片);42000张图片,0-9 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2019-12-21 21:07:29 28.81MB minist 数据集 手写数字
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使用Fisher分类器实现手写数字识别,MATLAB代码,GUI界面手写数字输入。
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
2019-12-21 20:19:49 12.02MB lmdb mnist 手写数字识别
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机器学习——minist数据集分类python实现,亲测有效。
2019-12-21 19:55:15 1KB 11
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