有关 ES2 mudlib 的使用与扩充
如果您能看到这份说明，表示您可能是一位使用 ES2 mudlib 做基础的 Mud 中的神
或者巫师。这份说明的主要目的是希望能为您对 ES2 mudlib 建构的主要部份跟一些
系统上的风格做一个大概的介绍，如果您从来未曾接触过 MudOS 或是 LPmud 的系统
，我建议您先阅读一下您的 MudOS 所附的文件档。
2022-01-13 15:06:06
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SWOT分析
Strengths 强项
Weaknesses 弱项
Opportunities 机会
Threats 威胁
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2021-12-11 18:55:24
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验证码识别CAPTCHA_recognizing
第九届中国大学生服务外包创新创业大赛-A16验证码识别（河海大学-李说啥都对）
本项目抛弃了传（过）统（时）的SVM支持向量机，使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)针对所给验证码进行识别，五类验证码的准确率均在95%+，第一类竟达到100%。Let's come to the point!
第一类验证码 First CAPTCHA
第一类验证码为四则运算验证码，包含一个四则运算，验证方法为要求用户输出运算表达式及结果。验证码包含噪点干扰。如图示例：
卷积操作拓扑图如下：
第二类验证码 Second CAPTCHA
第二类验证码为英文字母+数字验证码，包含5个字符，验证方法为要求用户输出验证码中的字符，大小写不限。验证码包含噪点干扰，文字无旋转形变。如图示例：
第三类验证码 Third CA
2021-12-01 12:23:37
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