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折纸拓扑优化w/非线性桁架模型:3D 修改桁架有限元模型和折纸折叠模式的拓扑优化-matlab开发
3D 修正桁架有限元模型,用于对薄折纸结构进行高效准确的建模。 在捕捉几何非线性的同时考虑桁架和铰链的弹性材料模型。 实现了非线性路径跟随的广义位移控制方法,使用拉格朗日乘子方法的周期性边界约束,以及分岔分支跟随的特征值扰动分析。 通过基于梯度的技术实现的折叠模式优化拓扑。 包括来自以下出版物的方法和示例: Gillman, A.、K. Fuchi 和 PR Buskohl。 基于桁架的折纸结构非线性力学分析表现出分岔和极限点不稳定性。 国际固体与结构杂志,147:80-93,2018 年。 Gillman, A.、Fuchi, K. 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学和拓扑优化发现顺序折纸折叠。” 机械设计杂志,印刷中。 Gillman, A.、K. Fuchi、G. Bazzan、EJ Alyanak 和 PR Buskohl。 “通过非线性力学分析发现具有最佳驱动
2024-06-02 20:03:17
5.35MB
matlab
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监督学习-线性模型-2. 岭回归&Lasso回归
监督学习-线性模型-2. 岭回归&Lasso回归
2024-06-01 20:10:14
263KB
线性回归
监督学习
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三相异步电机本体模型 Matlab Simulink仿真模型(成品) 本模型利用数学公式搭建了三相异步电机的模型,可以很好的模拟
三相异步电机本体模型 Matlab Simulink仿真模型(成品) 本模型利用数学公式搭建了三相异步电机的模型,可以很好的模拟三相异步电机的运行性能,适合研究电机本体时修改参考,电机的各波形都很好可以很好的模拟三相电机
2024-06-01 11:08:00
540KB
matlab
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立体像对的相对定向与立体模型的绝对定向.doc
立体像对的相对定向与立体模型的绝对定向.doc
2024-05-31 20:10:03
103KB
文档资料
大模型入门学习笔记.zip
大模型入门学习笔记.zip 大模型入门学习(主要基于DataWhale组织的学习任务) ## Task 01 梳理了语言模型的进化史。 ## Task 02 这一节主要是讲述大模型的能力,通过一些任务来探索,这里我整理了prompt的范式,包括一个范例,另外整理了langchain介绍,包括一些langchain示例。 ## Task 03 这一部分主要整理了ChatGPT的原理,包括ChatGPT训练的三个阶段,目前这部分仅是简单叙述,接下来会对具体的技术细节进行总结。 ## Task 04 这一部分主要梳理了GPT的进化史,从GPT-1到GPT-3,从数据、模型、训练方式有了一个大致的了解。 ## Task 05 这一部分整理了ChatGPT从零开始的训练流程,主要包括预训练、指令微调、奖励模型三个阶段。
2024-05-31 15:34:36
1.57MB
语言模型
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带有MPPT功能的光伏阵列Matlab通用仿真模型.pdf
带有MPPT功能的光伏阵列Matlab通用仿真模型pdf,基于光伏模块直流物理模型,在matlab仿真环境下,开发了光伏阵列通用仿真模型。利用该模型,可以模拟任意太阳辐射强度、环境温度、光伏模块参数、光伏阵列串并联方式组合下的光伏阵列I-V特性。此外,该模型还融合了光伏阵列的最大功率跟踪功能,可以用于光伏发电系统和风光复合发电系统的动态仿真。
2024-05-31 13:15:40
2.99MB
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永磁同步电机递推最小二乘法电机参数辨识Simulink仿真模型
永磁同步电机递推最小二乘法电机参数(电阻、电感、磁链、转动惯量和阻尼系数)辨识Simulink仿真模型,最小二乘法原理及参数辨识表示说明文档: 永磁同步电机参数辨识+最小二乘原理:https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/136848807
2024-05-31 11:18:16
80KB
最小二乘法
simulink
电机控制
PMSM
1
一个IFC模型文件(木架构实例)
一个IFC模型文件(木架构实例)
2024-05-30 12:59:27
1.15MB
1
直接甲醇燃料电池的模糊PID控制研究
视直接甲醇燃料电池DMFC(Direct Methanol Fuel Cell)为复杂的非线性系统,综合应用现代控制理论和模糊控制技术,建立状态空间模型,设计参数自适应模糊PID控制器,规定模糊控制规则,把多输入多输出系统转换为单输入单输出系统.采用Matlab软件,对以阴极空气进料速度为输入量,以电堆的输出功率为输出量的系统进行仿真.结果表明,所设计的控制方案能够有效提高DMFC系统的工作性能.
2024-05-29 22:44:35
991KB
直接甲醇燃料电池(DMFC)
状态空间模型
模糊控制
PID控制
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贝叶斯稳健混合模型:用于聚类具有噪声、异常值和缺失值的实值数据的 MatLab 对象-matlab开发
BRMM 类实现了用于模拟和估计有限混合模型参数的算法。 混合模型通常用于聚类分析,即将数据分组。 该模型专为包含异常值和/或缺失值的数据而设计。 BRMM 对象将每个原型建模为具有特定组件参数的重尾分布。 根据贝叶斯范式,参数配备了共轭先验分布。 该模型还包含表示数据中缺失值和数据质量的隐藏变量。 参数和隐藏变量的后验分布通过近似变分推理算法进行估计。 此提交包括一个测试函数,该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型聚类的数据,以及每次迭代后数据的边际对数似然的变分下界。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用,请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题,请随时直接与我联系。 指示: 下载此提交后,在您的 MatLab 工作目录中提取压缩文件并运行测试函数 (brmmtest.m) 进行演示。
2024-05-29 20:06:30
16KB
matlab
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