本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式，可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步，人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中，摔倒识别模型的设计与应用，更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视，它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说，摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下，一旦发生意外，后果不堪设想。而摔倒识别模型，能够在第一时间察觉到这一情况，迅速做出反应，为救援争取宝贵的时间。不仅如此，通过实时的数据分析，它还能预测摔倒的高风险时刻，提前做出预警，避免不幸的发生。 此外，摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据，还能协助医生进行远程监控，确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说，无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品，更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量，也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型，是我们对未来的期待，也是我们对生活的承诺。

OpenCore Patcher 图形界面程序。让旧版Mac可以升级到新的MacOS系统。 2024最新支持MacOS 14.2系统和Metal 3802显卡。

在TCP-ip、计算机网络、网络操作系统、网络系统集成等等课程都会用到ensp，大家很难找到因为官网也没有相关的软件，就算下载上了也因为版本不匹配而烦恼，今天我就给大家提供一个压缩包，非常好用，大家想用的可以下载！！！

用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

简单的将Outlook邮件内容转换为html，通过msg.getConvertedBodyHTML()将内容转换为html格式作为文本输出

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以

编译好的6sv2.1,编译好了，可以直接运行。 使用说明：可以直接运行，把input.txt参数改了，把output删了。双击exe，就会出新的output.txt

alexnet.mlpkginstall，解压后用matlab打开alexnet.mlpkginstall，（我的是2021a，低一点版本也能用，matlab7.1之类太低了就不知道了）（可以放在matlab的工作目录中）打开后会让你注册一下matlab，（不需要正版）注册安装后就可以使用训练好的网络（非正版也可以用）。苹果分类数据集中用到了已经训练好的AlexNet网络来做特征提取，需要这个包，否则可能需要训练一个编解码器来做特征提取，太麻烦。

立志在线学习系统，是基于java+vue开发的在线教育平台，将开发PC、小程序、手机端，集成RABC权限+在线考试+文档预览+视频播放+代码生成器等功能。目标是基于此项目可以巩固学习spring boot、vue、Mybatis等技术，欢迎star哟~~ 一、技术架构 版本控制：git 依赖管理：maven 接口文档：Swagger 权限验证：Spring Security 数据库：MySql、Druid连接池 数据访问层：Mybatis、Mybatis-Plus 3.1.0 框架：Spring Boot 2.2.6.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR6、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE 工具类：commons-lang3、lombok、hutool工具类、swagger、jwt、oshi-core（系统监控框架）、UserAg

包含源文件和交叉编译lib文件，opencv3.4.3版本，FFmpeg4.2.9版本，交叉编译器gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu，详细内容见博客：https://blog.csdn.net/dashuo0501/article/details/133985172?spm=1001.2014.3001.5502