深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。
2022-03-01 22:17:17
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频移键控FSK(Frequency-shift key-ing)，是利用信号载波的频率变化来传递数字信息的数
FSK调制技术的出现，在电导体、光纤等实现了数据的传输，
FSK是在ASK的基础上发展过来的，其后随着第二代移动通
FSK的基础上逐步产生4FSK、8FSK、16FSK等，还得到了高斯最小频移键控
，利用FSK还可实现直序扩频技术DSSS-FSK，使得FSK数字调制技术理论得到了空
8FSK）进行相关研究。
2022-01-06 15:58:38
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人工神经网络是人工智能的重要分支，具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史，并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究，并将其与一些传统方法相结合，将推动人工智能的发展，在以后的生产生活中发挥更大的作用。
2022-01-06 14:53:36
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首先阐述了智能体技术的相关定义及特性，通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献，对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点，探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后，总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题，指出了未来多智能体技术应用的研究方向。
2021-12-28 21:50:09
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本文基于对目前频率合成技术的横向比较，详细介绍了频率合成技术的历史、现状；介绍并分析了几种主要频率合成技术的基本原理，最后，介绍了频率合成技术数字化、集成化和软件化。本文对全面了解频率合成技术具有非常重要的实际应用价值。
2021-12-25 19:24:34
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