支持车道数量变化，有跟车换道模型，方便更改参数，可以用于元胞自动机的学习

2019美赛D题，使用了元胞自动机模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题，使用了k-means聚类算法识别人群拥挤中心，附录附有代码

function [ CellSpace_nextstep VehicleSpace ] = TrafficSimulating( SimTime,TimeStep,CellSpace_current, CellSpace_nextstep, VehicleSpace,VMAX ) %TRAFFICSIMULATING Summary of this function goes here % 仿真程序主体 CellSpace_Init = CellSpace_nextstep; % 读取信号配时数据 SignalCycleMat = load('SignalCycleInfo.ini'); sCycle = SignalCycleMat(1);%周期长度 sGreenTime = SignalCycleMat(2);%绿灯时长 sRedTime = SignalCycleMat(3);%红灯时长 %% 是否加载换道模型 LaneChangingModelINIMat = load('LaneChangingModeInfo.ini'); UseLaneChangingModelFlag = LaneChangingModelINIMat(1); end

元胞自动机的NS模型的C++代码实现 可用 结构清晰

二维元胞自动机 基于二维元胞自动机的交通流模拟分析

适用任何模型，只需修改一点参数就可以用了。用txt上传方便大家看

子源代码中，注释比较清楚，仿真效果很好，大家可以互相学习

元胞自动机模型源代码，模拟紧急事件下人员疏散问题

元胞自动机交通流模型matlab代码，双车道模型，靠右行驶模型，代码很容易修改成其他相关模型。

元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）实质上是定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上，并按照一定的局部规则，在离散的时间维度上演化的动力学系统。 1.CA之所以是离散系统，是因为元胞是定义在有限的时间和空间上的，并且元胞的状态是有限。 2.CA被认为是动力学模型，是因为它的举止行为具有动力学特征 ……