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Microsoft Remote Desktop v10.2.2 for Mac 微软远程桌面，最新版

多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

该脚本利用MATLAB-HFSS-API，在MATLAB中编写M×N阵列可重构天线的建模仿真脚本。为了快速地得到具有指定频率的开关组合状态，将遗传算法应用于该M×N阵列可重构天线。(The modeling simulation and script of M × N reconfigurable antenna array is written in MATLAB by using MATLAB-HFSS-API. In order to quickly get a switch array with target frequency, genetic algorithm is applied to M × N reconfigurable antenna array.)

matlab alexnet图像识别代码可见热力人员重新识别（交叉方式人员Re-ID） AAAI 2018和IJCAI 2018中的演示代码。 AAAI 18论文的框架：两阶段框架（特征学习+公制学习） IJCAI 18论文的框架：端到端学习 1.准备数据集。 可以通过提交版权表格从中下载RegDB数据集。 （其名称为“东国基于身体的人的识别数据库（DBPerson-Recog-DB1）”。） 2. AAAI中的两流CNN网络功能学习（TONE） 所有代码都在用Python编写的文件夹“ TONE /”中。 该演示代码已在Python 2.7和Tensorflow v0.11上进行了测试。 一种。 准备数据集和训练/测试列表，如TONE/dataset.py所示。 列表格式为image_path label 。 b。 下载预训练的alexnet模型并修改TONE/model.py 。 C。 运行python TONE/tone_train.py训练网络。 d。 运行python TONE/tone_eval.py评估学习的功能并提取功能以供以后的度量学习。 （您还可以修改脚本以获取不同

该工具类是对Retrofit2+Rxjava2网络请求异常统一封装处理，将onError(Throwable e)中得异常转化成具体的错误信息。除了提示用户以外，还方便开发者准确定位Bug的所在。

android响应式编程rxjava所需要的jar包，已在eclipse上测试通过。

爬虫技术

里面有BaseObsrver代码示例，Retrofit封装使用示例等

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