人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）

GPT2，用于中文聊天 更新2020.01.09 添加50w闲聊语料与预训练模型的GoogleDrive的下载地址 更新2019.12.17 基于微软的论文添加了MMI模型（最大互信息评分功能），对对话模型生成了多个响应进行筛选 项目描述 本项目使用GPT2模型对中文闲聊语料进行训练，使用HuggingFace的实现GPT2模型的编写与训练。 在闲暇时间用模型训练了几个长文本的生成模型，并且精读了一遍作者的源码，除了匪浅，加深了自己对GPT2生成模型的一些理解，于是将GPT2模型用作闲聊对话的生成，非常感谢作者的分享。 本项目中沿用了原项目中的部分结构和一些命名方式，同时也对很多代码细节做了了自己的实现。 解码器的逻辑使用了温度，Top-k采样和核采样等，可参考论文 根据微软的DialoGPT的思想，在项目中添加了互信息。训练了两个模型：Dialogue Model与MMI Model（最大互信息评分功能）。首先使用Dialogue Model生成多个响应，然后使用MMI Model从先前response中，拾取损耗最小的作为最终的response 代码中称为了很多详细的中文注释，方便

Component Control DM_BASE_LAYER_START, DM_NEW_LAYER_START, DM_WALLPAPER, DM_CIRCULAR_MENU1, DM_LIST1, DM_DYNAMIC_LIST1, DM_ASYNCDYNAMIC_LIST1, DM_MATRIX_MENU1, DM_MULTILINE_INPUTBOX1, DM_EMS_INPUTBOX1, DM_DIALER_INPUT_BOX1, DM_SINGLELINE_INPUTBOX1, DM_TITLE1, DM_TAB_CONTROL, DM_HORIZONTAL_TAB_BAR, DM_CATEGORY_CONTROLLED_AREA, DM_CATEGORY_CONTROLLED_AREA2, DM_STATUS_BAR1, DM_BUTTON_BAR1, DM_INLINE_FIXED_LIST1, DM_CALENDAR, DM_ALIGNED_AREA_START, DM_ALIGNED_AREA_END, DM_DATE_TIME_DISPLAY, DM_SLIDE_CONTROL, DM_POPUP_BACKGROUND, DM_TYPICAL_STOPWATCH, DM_NWAY_STOPWATCH, DM_SCROLL_TEXT,

API_for_Writing_Applications_Using_Pixtel_MMI_Platform.pdf

汇总了前5.7章傻瓜型入门难点， 是展讯平台的“富贵文档”。 汇集加字串，加图片，加菜单，加模块等等。 全文档测试均用模拟器。

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