MATLAB 疲劳驾驶检测。输入视频，分帧，人脸定位，人眼睛定位，睁眼闭眼识别，计算闭眼率，根据算法进行判别。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测（GUI，技术文稿），带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测，专注度分析，通过视频分帧，计算闭眼的帧数，跟总帧数相除，如果大于一定比例就是疲劳，还可以做成眼睛跟嘴巴多个特征检测的疲劳度分析，那个难度大点，带GUI框架。

MATLAB疲劳检测perclos定理,该课题基本内容 :本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。算法原理 :视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果

人工智能_深度学习之疲劳驾驶检测，通过检测人脸和嘴巴，来判断驾驶员是否处于疲劳状态。 MATLAB编写程序，界面清晰，运行简单。