NIMA：神经影像评估 实现 Keras + Tensorflow中的，并在AVA数据集上训练MobileNet模型的权重。 NIMA为图像分配了“均值+标准偏差”得分，可以用作自动检查图像质量的工具，也可以用作损失函数来进一步改善生成的图像的质量。 包含在AVA数据集上针对以下模型训练的权重： NASNet Mobile（由于 ！而在valset上的EMD为0.067 EMD，仅需预训练即可0.0848 EMD） Inception ResNet v2（在valset上约为0.07 EMD，感谢 ！） MobileNet（valset上为0.0804 EMD） 用法 评价 有eva

物流管理系统采用jsp servlet、android和Ajax异步交互等技术来开发。数据库采用开源的mysql作为数据存储。结构上分为表现层、业务层和数据访问层。其中表现层采用MVC结构开发；业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，代码简洁且可适应不同的数据库。代码参考，欢迎下载

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