| 英语 PaddleVideo 介绍 PaddleVideo是用于为行业和学术界准备的视频识别，动作本地化和时空动作检测任务的工具集。 该存储库提供了示例和最佳实践指南，用于在视频区域的场景中探索深度学习算法。 我们致力于支持可以大大减少“部署时间”的实验和实用程序。 顺便说一句，这也是视频领域最新PaddlePaddle 2.0的熟练度验证和实现。 特征 先进的模型动物园设计PaddleVideo统一了视频理解任务，包括识别，本地化，时空行为检测等。 借助基于IOC / DI的清晰配置系统，我们设计了一个去耦模块化和可扩展的框架，该框架可以通过组合不同的模块轻松构建自定义网络。 各种数据集和体系架构PaddleVideo支持多个数据集和架构，包括 ，ucf101，YoutTube8M数据集和视频识别模型，诸如TSN，TSM，SlowFast，AttentionLSTM和行动本地化模

本课程一共分为四个部分，如下所示。一、课程内容、特色、目标以及答疑 二、点亮sensor imx3771）3519av100 010SDK的提供以及框架梳理2）sensor驱动代码的讲解 3）将sensor驱动编译进sample代码3）sample_vio代码的简要讲解 三、基于NNIE实现摄像头视频识别的完整应用1）模型量化选项详解2）直接对摄像头输出的视频数据流进行yolov3识别，附上源代码并详细讲解。 四、如何将本课程代码merge到SDK中1）如何将本课程代码merge到SDK中

智通云隼系统是通过基于图像和视频的识别技术，同时结合大数据技术对车辆特征进行识别，目前主要应用于安防、交通、公安等领域。公司对环卫车辆作业状态进行监控及自动预警另有其他系统，目前在一些城市已有试点项目。

通过前端智能化建设和中心管理平台的搭建，为运营商提供丰富的运营管理 手段，为车主提供便捷的停车服务。 1）将先进的视频识别技术应用于出入口管理，视频自动识别车牌信息，改 变传统票箱出入口管理方式车辆通过速度慢、驾车者体验感不佳、操作危险等问 题。此外，在互联网/物联网成为大趋势的今天，车牌识别这一自带互联网属性的 停车管理方式在普及方面有着愈来愈重要的价值和意义：通过车牌信息绑定，驾 车者可以在线上支付停车费后无障碍离场，真正实现停车场管理的智能化，进一 步提升停车体验。 2）利用先进的视频检测技术，自动检测停车场内车位状态以及识别车位上 停放车辆的号牌信息，结合场内停车引导屏和终端查询机/客户端 APP，实现地 下停车场的停车引导与反向寻车，提升用户体验。 3）应用视频识别技术、地磁感应技术与互联网技术，结合中心管理平台和 客户端 APP，形成一套集收费、监管、取证等功能于一体的道路停车收费管理系 统，解决传统纯人工道路停车收费的种种弊端。 4）将原来信息孤岛的停车点整合成一个停车网，将停车点的数据汇聚到智 慧停车管理平台，以该平台作为城市停车锚点，对数据进行处理与应用。 通过交通诱导屏、客户端 APP、移动互联网等媒介多途径向公众发布停车 信息，引导车主寻找停车位。公众可通过客户端 APP 查询车位信息、预订车位、 规划出行路线以及路线导航。通过信息发布，盘活停车资源，提高城市停车资源 整体利用率。

智慧停车管理与服务平台实现对城区全部停车资源的统一管理，并为政府、企业、公众提供相应的停车服务，从而满足城市停车管理与服务的业务需求。平台可以实现对设备、车位、人员、收费等的规范管理，能为线下停车场经营企业提供信息化管理技术支持，基于整合式的信息服务，将大幅度提高车位利用周转率，提高经营效益等。 系统的总体架构如下图所示，主要包括五个层次，数据感知层、数据存储层、平台支撑层、应用层及用户层，各层之间既相对独立，又彼此依赖。

智慧校园建设的目标定位,是促进校园管理回归"以以为本”,践行“环境育人”。智慧校园生态体系特征:1.具备对校园中人、物、环境等因素特征、习惯的感知能力,并能依据建立的模型智能地预测- -般规律与发展趋势。2.以高速多业务网络体系支持各类系统、消息、数据、信息的实时传递,最大程度上消除时空限制。3.实现高校信息化平台的整合与集约化利用,体现资源的良好组织与优化存储。4.基于“大数据”理念的资源挖掘与资源推荐,实现智能化的决策、管理与控制。5.作为人工智能技术的支撑平台,视频识别,语音识别, BIM ,室内外位置定位，大数据分析等前沿技术都可以无缝融合到智慧校园系统之中。

车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配哈皮OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行

用知云文献翻译软件+自己的一些理解翻译的何神的这篇SlowFast Networks for Video Recognition论文

乐高积木视频识别(C#版)代码