内容概要：本文档是2024年由多家单位共同编制的关于AI技术与工业互联网融合发展及相关安全问题的详尽研究报告。主要内容涵盖AI+工业互联网的主要应用场景，探讨其带来的生产效率提升与企业竞争力的增强，也详细剖析了各个场景如工业制造、石油化工、矿山冶金和电力能源中存在的安全风险，以及针对这些风险提出的综合治理方案和技术实现细节。文中特别介绍了‘1266’架构——一种针对AI+工业互联网构建的安全体系架构。此外，文档还包括多个实际案例的研究，显示了具体技术实践及效果。 适合人群：工业领域的IT安全管理人员、技术专家及企业管理层。 使用场景及目标：为希望深入了解AI在工业互联网领域应用的个人和企业提供理论基础和实用参考；旨在通过介绍最新的安全技术和实践案例，帮助企业构建完整的工业互联网安全防护体系，确保系统稳定与数据安全。 其他说明：该文件还对未来发展方向做了简要讨论，强调政策支持、技术创新和社会责任共同推动AI技术在未来工业互联网安全领域的作用。建议读者紧跟最新政策导向，并积极参与到标准建设和自主研发中来，以促进该行业的健康发展。

ABB选项功能的开通流程及其授权文件的操作方法，特别是针对ROBWARE 6万能密钥的应用。文章首先概述了ABB选项功能的意义，接着逐步讲解了从确定需求到最终激活配置的整个开通流程，包括联系技术支持、提供必要信息、下载安装软件或固件更新等步骤。对于授权文件部分，则强调了其重要性、获取方式、安装使用及后续的更新维护。最后，重点阐述了ROBWARE 6万能密钥的安全使用、正确操作和及时更新等方面的内容。 适合人群：从事工业自动化领域的技术人员，尤其是那些负责ABB设备管理和维护的专业人士。 使用场景及目标：①帮助用户掌握ABB选项功能的开通方法；②指导用户正确处理授权文件；③确保ROBWARE 6万能密钥的安全有效使用。 其他说明：文中多次提到遇到问题时要及时联系ABB官方技术支持团队，体现了官方渠道的重要性。同时，也提醒用户注意网络安全和个人信息安全，防止密钥泄露带来的风险。

合肥工业大学 宣城校区 数字媒体技术 DM 实验报告 仅供学习与交流 有误请联系qq582233808 实验一：图像格式 (1).图像格式、大小与质量的关系 (2).对一副小女孩的照片进行调色处理 1、调节其亮度、对比度和饱和度，理解数值与效果之间的关系。 2、 使用色阶工具将照片的过暗区域提高亮度。 3、 使用色彩平衡工具对图像的暗处和亮处进行色彩调节。 4、 使用色相/饱和度工具对图像中指定色彩区域进行调整。 5、 尝试其它工具，推测其作用。 （3）.将所分配的一张电影海报的前景与背景分离，前景主要指的是明显的人物、道具、标题或其它物品。用选择的方法将前景扣出来独立成为一层，再将背景位置按周围信息延生填补，如实在无法填补，则填充接近于背景的纯色。 二、实验内容：对一副小女孩的照片进行调色处理 1、 调节其亮度、对比度和饱和度，理解数值与效果之间的关系。 2、 使用色阶工具将照片的过暗区域提高亮度。 3、 使用色彩平衡工具对图像的暗处和亮处进行色彩调节。 4、 使用色相/饱和度工具对图像中指定色彩区域进行调整。 5、 尝试其它工具，推测其作用。

在当今自动化和智能制造的浪潮中，机器视觉系统扮演着至关重要的角色。海康威视作为全球知名的视频监控和视频存储解决方案提供商，其工业相机因其卓越的性能和稳定性，在众多工业场合得到广泛应用。为了进一步提升机器视觉系统的设计灵活性和效率，LabVIEW这一广泛应用于自动化控制和测试领域的图形化编程语言提供了一种高效便捷的解决方案。 LabVIEW调用海康工业相机画面的示例程序，是一个针对机器视觉应用的实用工具。这一程序展示了如何利用LabVIEW的强大功能和直观的图形编程方法来快速实现对海康工业相机图像的获取和处理。通过使用这一示例程序，工程师和开发人员可以更加便捷地在LabVIEW环境中集成海康工业相机，从而搭建起完整的视觉检测系统。 在使用示例程序之前，用户需要进行简单的前期准备工作。必须确保已经正确安装了海康相机的软件开发包（SDK）。SDK是提供给用户编程使用的接口集合，它包含了实现特定功能所需的所有函数或方法。通过SDK，用户可以更容易地控制相机、获取图像数据以及实现更多高级功能。 示例程序的核心在于通过LabVIEW的VISA（Virtual Instrument Software Architecture）接口调用海康相机SDK中的API函数。VISA是一种标准的I/O接口软件，主要用于控制各种仪器和设备。它允许LabVIEW用户以统一的编程方式与各种测量设备进行通信。在本示例中，VISA被用来通过串口、USB、以太网等接口发送控制命令给海康工业相机，并接收相机返回的图像数据。 程序中可能包含了以下几个关键步骤： 1. 初始化相机，包括配置相机参数（如分辨率、曝光时间等）以及建立与相机的通信连接。 2. 通过相机SDK提供的函数启动图像采集，实现连续或单次图像的捕获。 3. 实时预览功能，将捕获的图像显示在LabVIEW的前面板上，便于用户观察和调试。 4. 图像处理功能，如简单的灰度转换、边缘检测、图像算术运算等。 5. 保存图像到硬盘，便于后续分析或作为数据记录。 整个示例程序的设计充分体现了LabVIEW在图像采集和处理方面的高效性与易用性。它的开源特性意味着用户可以自由地修改和扩展程序，以满足特定的项目需求。无论是对初学者还是对经验丰富的工程师而言，这样的示例程序都是一个宝贵的资源，它可以大幅度降低开发周期和成本，同时提高系统的稳定性和可靠性。 需要注意的是，在使用此示例程序时，用户应确保对海康工业相机的SDK有充分的了解，并且对LabVIEW的编程有一定的基础。此外，考虑到工业现场的复杂环境，用户还应根据实际应用情况对相机进行必要的防护和校准，以确保图像数据的准确性和一致性。 LabVIEW调用海康工业相机画面的示例程序极大地简化了机器视觉系统的构建过程，提供了一种快速、高效、且直观的实现方式。通过这种方式，无论是图像采集、传输还是后续的图像处理和分析都可以在一个统一的平台上得到实现，从而为各种自动化和质量检测应用提供了强有力的技术支持。

互联网应用正在转到以嵌入式设备为中心，因此,用工控系统与Internet相结合来实现网络化已是一种必然的趋势。而把嵌入式linux微处理器内核嵌入到基于StrongARM SA1110的32位MCU系统中，然后通过构造TCP／IP多种网络协议和基本网络通信协议，再利用嵌入式操作系统对底层硬件和网络协议的支持，以及对工控系统实时性要求的lin-ux内核和虚拟内存机制进行改造，即可保证测控任务完成的实时性和可靠性。可以预见，这种方案在工业控制领域具有很好的应用前景，而且具有开发周期短、系统性能稳定可靠、适应性强等特点。 嵌入式Linux在工业控制领域的应用方案逐渐受到重视，随着互联网技术的发展，网络化成为工业控制设备的标准需求。工业控制系统需要支持TCP/IP和其他Internet协议，以便通过浏览器远程监控和管理设备。传统上，这些系统基于8/16位单片机，采用汇编语言编程，通信方式通常局限于RS232和RS485，存在速度慢、联网能力有限和开发难度高的问题。 工业以太网的兴起，因其基于TCP/IP协议并具备高速特性，使得嵌入式系统的硬件转向32位CPU成为可能。然而，高昂的商业操作系统价格和封闭源码限制了其普及。嵌入式Linux的出现打破了这一局面，它以其开源、低成本、强大的功能和良好的可移植性，成为嵌入式系统的理想选择。 嵌入式Linux操作系统的核心是Kernel，通常体积小巧，同时支持多任务和多进程。它可以运行在多种架构的CPU上，如x86、Alpha、Sparc、MIPS、PPC等。为了适应嵌入式环境，存储器通常使用ROM、CompactFlash、DiskOnChip、MemoryStick或MicroDrive等小型非易失性存储器，内存则可选择普通RAM或专用RAM。 与传统嵌入式操作系统不同，Linux的开放源代码允许开发者自由定制和优化，尤其对于实时性要求高的工业控制环境，通过优化内核以提升实时性能，使其更能满足工业控制领域的应用需求。嵌入式Linux还可以通过加载和卸载程序来节省内存，避免对磁盘的依赖，这在无磁盘的嵌入式系统中尤其重要。例如，使用闪存作为文件系统，结合DiskOnChip技术和CompactFlash卡等解决方案，可以实现高效可靠的存储管理。 嵌入式Linux在工业控制领域的实施方案包括选用适配的32位MCU，构建TCP/IP网络协议栈，优化Linux内核以满足实时性要求，并利用闪存等新型存储技术降低系统成本和提高可靠性。这样的系统具有开发周期短、稳定性高、适应性强的特点，预示着嵌入式Linux在工业控制领域的广泛应用前景。

pylon Viewer是一款由Basler公司开发的软件工具，主要用于安装和运行Basler工业相机。Basler工业相机是国际知名的工业相机品牌，广泛应用于工业视觉领域，为机器视觉和图像采集提供了专业的解决方案。Pylon Viewer作为一个配套工具，不仅让使用者可以方便地安装和配置Basler相机，而且也提供了基本的测试功能，帮助用户在安装后立即测试相机是否正常工作。 在工业自动化和质量检测中，视觉系统的作用越来越重要。Basler相机能够提供高分辨率、高帧率的图像采集能力，能够满足各种严苛的工业环境和需求。Pylon Viewer则作为一种支持软件，极大地简化了相机的安装和调试过程，降低了操作的技术门槛，使得即使是初学者也能快速上手。 在使用Pylon Viewer之前，用户首先需要从Basler官网或者其他合法渠道下载安装包。根据给定的文件信息，用户下载的安装包文件名为vBasler_pylon_5.0.5.8999.exe。这表明安装包的版本号为5.0.5.8999，是该软件工具的某一个特定版本。在安装之前，建议用户先检查该版本是否兼容自己的操作系统，以及是否是Basler公司推荐的最新或较新版本，以确保最佳的使用体验和相机性能。 安装过程通常包括接受许可协议、选择安装路径以及确定安装选项等步骤。安装完成后，用户可以通过Pylon Viewer启动Basler相机，进行基本的图像捕获和查看功能。此外，Pylon Viewer还能够帮助用户进行一些简单的图像处理，例如调整图像参数、改变分辨率和帧率等，使用户能够根据实际应用需求调整相机设置，以达到最佳的视觉效果和性能。 除了作为一个独立的安装和测试工具，Pylon Viewer还提供了与其他图像处理软件的接口和兼容性，比如常见的图像处理软件和开发库，如Matrox MIL、NI LabVIEW、Halcon等。这种开放性使得Pylon Viewer成为一个具有高度灵活性的工具，能够满足不同开发和应用环境下的集成需求。 随着工业4.0和智能制造的发展，机器视觉技术的应用将越来越广泛，Basler工业相机和其配套的Pylon Viewer软件将会在未来的工业自动化进程中发挥更加关键的作用。对于工程师和开发者而言，掌握如何有效地使用这些工具，将有助于提升产品的品质和生产效率，为工业4.0的推进贡献力量。

《2023年江西省“振兴杯”工业互联网安全技术技能大赛部分赛题解析》 在当前数字化转型的大潮中，工业互联网安全成为了至关重要的环节。本次大赛聚焦于网络安全和制造领域的结合，通过一系列竞赛题目，旨在提升参赛者对工业互联网安全的理解与实践能力。下面我们将对描述中涉及的部分赛题进行深入解析。 赛题涉及到的是Modbus协议的分析。Modbus是一种广泛应用于工业控制设备中的通信协议，主要关注的是数据传输的准确性。在分析过程中，观察到数据包呈现出叠加方式，这意味着参赛者需要关注每个数据包的累积效应，通过追踪TCP流数据来过滤掉不必要的空格和其他符号，以确保数据的完整性和有效性。 赛题提到了异常流量的识别。"S7Error"提示参赛者寻找S7协议中的错误码0x83。S7协议是西门子PLC（可编程逻辑控制器）使用的通信协议，错误码0x83通常表示通信错误。参赛者需要通过过滤出s7comm.param.errcod == 0x8383的数据包，进一步分析可能导致的系统异常或潜在的安全问题。 再者，赛题中还涉及了数据包编号213056的相关信息。这可能是一项关于数据完整性或特定事件的挑战，参赛者需要关注这个特定编号的数据包，从中可能可以找到关键的“Flag{213056}”，揭示隐藏的信息。 在信息安全领域，隐写术也是常见的技巧之一。LSB隐写利用图像的最低有效位来隐藏信息，本题中提到的数据被保存为ZIP文件，并包含一个名为.cmp的文件。参赛者可能需要使用组态软件来恢复这个文件，然后进行简单的计算操作，以揭示隐藏的密码或信息。 博图V16是一款西门子的工程软件，用于编写和调试PLC程序。在这个环节，参赛者需要打开工程文件，按照题目要求修改登录日志，这可能涉及到逆向工程和代码审计，以找出潜在的安全漏洞。 此外，赛题还涉及了文件类型判断和反汇编分析。从样本文件sample1.exe中，参赛者需要识别出这是Python程序打包成的可执行文件，从中提取出如iec104_control.pyc等文件，这些可能是恶意指令的载体。使用IDA（Interactive Disassembler）这样的反汇编工具，对文件进行分析，寻找可能的加密或解密算法，以及隐藏的flag。 固件后门的分析是另一项挑战。参赛者需要根据题目要求，寻找设备中的后门入口，这可能需要深入到二进制代码层面，通过搜索字符串、分析程序结构来定位潜在的密钥或访问控制机制。 这次大赛涵盖了工业互联网安全的多个层面，包括但不限于协议分析、异常流量检测、隐写术应用、代码审计、文件类型识别以及固件安全。通过这样的实战演练，参赛者不仅能提升专业技能，更能加深对工业互联网安全复杂性的理解，为未来应对现实世界中的安全挑战做好准备。

广东工业大学的计算机视觉实验1主要涵盖了图像处理的基本操作，包括图像的模糊处理、锐化处理、去噪处理、直方图的分析以及色彩空间的转换。这些操作是数字图像处理领域中重要的基础技能，对于计算机视觉专业的学生来说，是理解和掌握图像信息分析与处理的重要过程。 实验报告的撰写要求学生遵循一定的格式规范，确保实验报告的完整性、规范性、正确性和有效性。报告需要包含实验的一般信息，如组号、实验日期、实验编号和实验时间等。实验报告的正文部分则要求详细记录实验的目的、环境、内容、步骤以及结果分析，同时还需要反映出在实验过程中遇到的问题及其解决方法。 实验目的是通过编写程序，在Python环境下使用OpenCV等软件包来执行图像的模糊、锐化、去噪等操作，学习直方图的生成和直方图均衡化，并掌握色彩空间转换的技术。 实验环境说明了完成实验所使用的硬件和软件条件，例如实验所用到的处理器型号、操作系统类型、开发工具版本等。在本例中，硬件环境为搭载了Intel(R) Core(TM) i7-10510U CPU的计算机，软件环境包括Pycharm 2022.3.2和Python 3.11。 实验内容与要求部分详细介绍了实验中所涉及的各种操作和方法。例如，均值滤波、高斯滤波和中值滤波是常用的图像平滑方法，各自有不同的特点和应用场景。直方图均衡化技术可以增强图像的对比度和亮度，改善图像的视觉效果。色彩空间转换如从RGB色彩空间转换到YUV或YIQ色彩空间，对于图像的压缩和色彩处理有着重要的意义。 实验过程与分析部分要求学生记录实验中的命令、运行结果，并通过截图和文字说明详细展示实验过程。此外，需要对实验中出现的问题进行故障分析，并说明解决办法。实验结果的总结要求学生对实验结果进行深入分析，完成相关的思考题目，并提出实验的改进意见。 通过这一系列实验，学生将学会如何利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，这些技能对于计算机视觉领域的研究和应用开发至关重要。

广东工业大学计算机视觉实验 广东工业大学作为一所综合性的高等学府，其计算机科学与技术专业的实力在国内高校中名列前茅。计算机视觉作为该专业的一个重要研究方向，涉及到图像处理、模式识别、人工智能等多个领域，是培养学生综合运用所学知识解决实际问题的重要途径。广东工业大学的计算机视觉实验课程内容丰富，旨在帮助学生通过实践掌握计算机视觉的基础理论知识和应用技能。 计算机视觉实验通常包含了一系列精心设计的项目，这些项目既能够帮助学生理解计算机视觉的基本概念，如图像获取、图像处理、特征提取、目标识别等，也能够让学生尝试使用现有的计算机视觉工具和库，例如OpenCV等。学生可以通过实验加深对计算机视觉算法的理解，并将其应用于解决实际问题中。 实验内容可能涵盖以下几个方面： 1. 图像采集与预处理：学习如何使用摄像头或其他设备获取图像，并进行必要的预处理操作，比如灰度化、滤波、图像增强等，为后续处理做好准备。 2. 特征提取与描述：掌握如何从图像中提取特征，并子来表示这些特征。例如，边缘检测、角点检测、SIFT特征、HOG特征等。 3. 图像识别与分类：了解并实现图像分类和识别的算法，例如支持向量机（SVM）、神经网络等，尝试将图像中的对象进行识别和分类。 4. 运动分析与目标跟踪：通过实验掌握目标跟踪的基本概念和技术，包括背景减除、光流法、卡尔曼滤波等方法。 5. 三维视觉与重建：学习三维视觉的基础知识，如立体视觉原理、深度图获取，以及如何利用这些信息进行三维场景重建。 6. 应用案例分析：通过分析特定的应用案例，了解计算机视觉在智能监控、自动驾驶、机器人导航、医疗影像等领域的应用。 这些实验内容不仅要求学生有扎实的编程基础，还需要对计算机视觉理论有一定的认识。通过实践活动，学生能够提高分析问题和解决问题的能力，为未来从事科研工作或步入相关行业打下坚实的基础。 实验的开展通常依托于计算机实验室，实验过程中可能会需要学生编写程序，操作相关的硬件设备，记录实验数据，并撰写实验报告。学生在实验过程中遇到的问题和解决方案，以及实验结果的分析，都是学习过程中的宝贵财富。 由于计算机视觉领域发展迅速，实验内容也会不断更新，以反映最新的研究进展和应用趋势。因此，实验指导书和相关资源的获取对于学生的学习和研究至关重要。广东工业大学提供的最新实验内容下载链接，正是为了方便学生及时获取更新的教学资源，保证学习内容的前沿性。 广东工业大学计算机视觉实验不仅为学生提供了理论学习的机会，更重要的是提供了丰富的实践平台，让学生在动手操作中深入理解计算机视觉技术的实质，培养解决实际问题的能力，为将来在高科技领域的发展奠定坚实的基础。

主要是关于人工智能、大语言模型、ChatGPT、Deepseek等各类AI学习的相关资料、文档。