行业资料-交通装置-一种光学遥感图像中的海上舰船检测方法.zip
基于phython编程的遥感影像重采样代码
2021-09-09 16:25:36 90.21MB 03
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GDAL图像格式转换与保存的介绍和使用方法。
2021-09-09 11:37:22 1.68MB GDAL 遥感 图像处理 C++
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Qt环境下c++语言所写,可对读入的遥感图像数据经行包括滤波、旋转、缩放、提取各波段基本统计值等多个功能。结果为一带菜单的Qt界面,处理后的图像被显示在界面上。
2021-09-08 09:03:57 20KB RS
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遥感图像处理论文合集,包含高光谱遥感多个方向,适合遥感入门
2021-09-06 13:04:30 104.62MB 遥感 高光谱遥感 遥感图像处理
遥感图像处理软件ENVI二次开发指南,介绍了相关流程及部分例子。
2021-09-04 10:19:19 1.64MB ENVI IDL 遥感图像
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ERDAS IMAGINE是ERDAS公司开发的面向企业级的专业遥感影像处理与地理信息系统软件。它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的3S(遥感图像处理、地理信息系统和全球定位系统)集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。
2021-09-02 10:39:29 51.29MB ERDAS
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基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类.pdf
2021-08-31 18:03:09 3.44MB 互联网 资料
基于深度支撑值学习网络的遥感图像融合.pdf
2021-08-31 18:03:04 5.61MB 互联网 资料
一、我们应该制作什么样的数据集? 首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的,也就是说,我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的,而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。 在双时相变化检测里,一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的,例如2017和2018年份的两张图片中,我们选择在2018年度的图像上进行标注。 二、双时相遥感图像变化检测的标注 一般来说变化的区域是连通的,是一片一片的,因此对于图像的标注我们可以使用labelme的多边形标注进行标注 1.在conda的环境中运行 conda install labelme指令即可安装 2.运行labelm
2021-08-30 17:45:11 104KB python 图像深度 学习
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