面向工程应用：
市面上的一些密码学课程和密码学的书籍，很多都是从考证出发，讲解算法原理并不面向工程应用，而我们现在缺少的是工程应用相关的知识，本课程从工程应用出发，每种技术都主要讲解其在工程中的使用，并演示工程应用的代码。
从零实现部分算法：
课程中实现了base16编解码 ，XOR对称加解密算法，PKCS7 pading数据填充算法，通过对一些简单算法的实现，从而加深对密码学的理解。
理论与实践结合：
课程如果只是讲代码，同学并不能理解接口背后的原理，在项目设计中就会留下隐患，出现错误也不容易排查出问题。
如果只讲理论，比如对密码学的一些研究，对于大部分从事工程应用的同学并没有必要，而是理论与实践结合，一切为了工程实践。
代码现场打出：
代码不放在ppt而是现场打出，更好的让学员理解代码编写的逻辑，老师现场敲出代码正是展示出了工程项目的思考，每个步骤为什么要这么做，考虑了哪些异常，
易学不枯燥：
课程为了确保大部分人开发者都学得会，理解算法原理（才能真正理解算法特性），学会工程应用（接口调用，但不局限接口调用，理解接口背后的机制，并能解决工程中会出现的问题），阅读算法源码但
2021-12-01 15:09:16
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计算机图形学相关练习，用VS2013，OPENGL环境实现中点Bresenham算法作椭圆，附上OPENGL配置文件。
2021-11-29 22:08:27
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一个自己写的画图程序：可以画线、直线、举行、多边形、圆、椭圆，并可以对选中的图形进行移动，扩大，缩小，删除等操作
2021-11-29 12:11:48
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EllipseFit4HC 是一种基于原始非线性模型的一阶泰勒展开（线性化）的椭圆拟合算法。 EllipseFit4HC 建议用于估计相位和/或位移的不确定性评估，基于正交零差干涉仪测量（应用海德曼校正）。
海德曼校正用于评估零差干涉仪应用中的相位，以校正干涉仪的非线性。
这里我们假设 x 和 y 的测量误差是独立的（可选地相关，具有已知的相关系数 rho），具有零均值和共同方差 sigma^2。
假设测量误差的标准偏差 sigma 很小，因此测量值相对接近真实但不可观察的椭圆曲线，典型的干涉测量就是这种情况。
此外，由于算法的数值稳定性，考虑归一化测量值 (x,y) 是合理的，即拟合椭圆的主半轴长度接近 1。
在这里，我们考虑椭圆 (B,C,D,F,G) 的以下代数参数化，因为它通常用于干涉测量领域，参见 Wu、Su 和 Peng (1996)： x^2 + B*y^2 +
2021-11-28 20:38:49
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例子数据=randint（100,3）；
输出=KhachiyanAlgorithmMain（数据）； plot3(data(:,1),data(:,2),data(:,3),'b.') 保持 hsurface=surf(output.x,output.y,output.z,'FaceColor','b','EdgeColor','none','FaceAlpha',0.1); 半径=输出。半径； 中心=输出。中心；
% 绘制主轴plot3(output.minor(:,1),output.minor(:,2),output.minor(:,3),'k','linewidth',0.2) plot3(output.major(:,1), output.major(:,2),output.major(:,3),'k','linewidth',5) plot3(output.medium
2021-11-28 14:54:54
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