介绍并研究了余氯传感器的工作原理和内部结构，余氯在线检测系统的原理，系统的硬件电路研究与设计，极化电压电路、微弱电流信号转电压信号、二级放大电路、数据处理以及显示电路的设计。对本系统进行了零余氯值的测定，并与PLC-3200余氯仪进行了对比测试，确定了标定曲线，验证了本系统性能的可靠性以及稳定性，可以用于日常生活用水的余氯检测。

传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类，该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题。基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征，通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述，提出了显微图像自动分类识别的思想。设计三级两类分类器，建立树状判别体系，将大样本集有效划分为小样本集，构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统，结果表明：多级分类器的设计思想减少了训练时间，提高了识别准确率。

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结合东荣二矿17#煤层顶板实际情况,运用 Flac2D数值模拟软件对巷道开挖进行模拟分析,研究水渗流对巷道顶板围岩的弱化影响。研究结果表明,薄层复合顶板围岩在渗水后结构自承能力迅速下降,巷道变形速度逐渐加快,最终引发薄层复合顶板离层冒落。研究结论对该矿及类似开采条件的矿井顶板支护及事故预防有重要的理论指导意义。

对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾，总结了推荐系统评价指标的最新研究进展，从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述，并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指标，强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论，并指出了一些可能的发展方向。

2012年华中科技大学电信系考研824《信号与线性系统》真题及答案（科学硕士）

针对传统税收预测模型精度较低的问题，提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值；然后初始化BP神经网络权值和阈值，并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值；最后使用Adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行预测。通过对我国1990--2010年税收数据进行仿真实验，结果表明该方法相比传统BP网络预测，平均误差相对值从0.50％减少到0.18％，有效地降低了单个BP陷入局

利用聚合物泡沫采用压力浸渗铸造工艺制备开孔泡沫铝。所制备的泡沫铝能够很好地复制聚合物泡沫的几何尺寸。开孔泡沫铝的强度比闭孔泡沫铝的低很多，从而得到更多的应用。添加陶瓷颗粒可以改善泡沫铝的力学性能。本研究中，向AC3A 铝合金中添加SiC 颗粒得到复合材料泡沫。在复合材料泡沫中，SiC 颗粒嵌入在合金基体中及孔筋表面。高体积分数的陶瓷颗粒使合金泡沫铝的压缩强度、能量吸收、显微硬度增大。这些性能的改善归结为于泡沫铝的结构改变以及SiC 颗粒存在于结点和孔筋处而引起的强度增加。

在订单式生产的中小制造企业中,订单的完成过程受诸多不确定因素的影响。考虑影响完工期的确定因素及随机因素,如生产时间、插单的等待时间、机械故障等待时间、误工时间、损耗率及返工率等,根据数据统计分析假定各因素服从一定的随机分布,建立了完工期区间预测模型,通过多次仿真得到了完工期区间范围。以相关原则为依据,通过比较预测完工期及客户要求交货期,做出承诺交货期及价格决策。最后进行灵敏度分析,通过仿真得到完工期均值与各随机变量对应参数的变化关系,在此基础上提出了控制完工期影响因素的措施。

气象参数是建筑能耗模拟的基础,随着全球气候异常变暖,必将对建筑采暖和空调能耗产生重要影响。进行未来气候条件下的建筑能耗模拟,必须首先开展未来模拟气象参数的研究。根据TMY2模拟气象参数模式提出了节能分析气象年(AEEMY)模拟气象参数模式。使用了3个气候模型预测了中国建筑热工分区代表城市未来2021-2050的30 a气象参数。使用AEEMY模式得到了1971-2000年和2021-2050年代表城市的建筑能耗模拟气象参数。应用DOE2模拟软件对中国各气候区的居住建筑在2种气候条件下进行了建筑能耗模拟。验