三维激光扫描技术是近十年迅速发展起来的新型遥感技术, 它随着激光测距技术的出现应运而生。与传统的三维数据获取技术相比, 三维激光扫描技术具有的最大优势是它的非接触式测量和面数据的快速获取。将三维激光扫描技术应用在粮食清仓查库中, 目的是为了快速获得粮食表面的信息, 据此计算粮食体积。研究了粮仓内粮食体积的计算原理, 并分别以北京青云店粮库和中储粮涿州粮食储备库为例, 重点阐述三维激光扫描技术在清仓查库中的应用方法, 包括实地测量、后续数据处理和体积计算等。实验结果表明, 用三维激光扫描技术测量粮食体积, 速度快, 精度高, 有较强的实用性。

中科曙光ParaStor300并行分布式云存储系统用户手册V1.1.pdf，内容丰富，原厂资料分享，欢迎下载使用

大数据中的云网络（Cloud Networking for Big Data）-2015年Springer英文原版，0积分

【标题】"东软云医院系统前后端代码"是一个基于SpringBoot和Vue技术栈的实训项目，旨在构建一个完整的云医疗服务系统。这个项目涵盖了医疗信息化领域的重要功能，提供了从前端用户界面到后端数据处理的全方位解决方案。 【描述】中的知识点： 1. **云医院系统**：这是一种利用云计算技术实现的医疗机构信息化管理系统，可以提供在线预约、电子病历管理、药品库存跟踪、远程诊疗等服务，旨在提高医疗服务效率和患者体验。 2. **实训项目**：该系统作为实训项目，意味着它不仅是一个实际运行的应用，还具有教学和学习价值，可以帮助开发者掌握医疗信息化系统的开发流程和最佳实践。 3. **前后端代码**：项目包含前端和后端两部分代码，前端负责用户交互和界面展示，而后端则处理业务逻辑和数据存储。这种分离式的开发模式提高了代码的可维护性和可扩展性。 4. **SQL脚本**：这些脚本用于数据库的创建、初始化和数据操作，是后端开发中不可或缺的一部分，对于理解和部署系统至关重要。 【标签】"springboot vue"揭示了项目的技术选型： 1. **SpringBoot**：这是一个基于Spring框架的快速开发工具，简化了Java web应用的配置，提供了内置的Tomcat服务器和自动配置功能，使得开发更高效、更简洁。 2. **Vue.js**：这是一款流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的特点包括组件化开发、响应式数据绑定和轻量级，适合构建单页应用（SPA）。 结合【压缩包子文件的文件名称列表】"项目源代码"，我们可以推测项目结构可能包括以下几个部分： 1. **前端源码**：通常包含Vue组件、路由、样式文件（CSS/SCSS）、图片资源等，用于构建用户界面。 2. **后端源码**：可能包括SpringBoot的主配置文件、实体类、控制器、服务层和DAO层代码，负责处理HTTP请求、数据库操作和业务逻辑。 3. **数据库脚本**：SQL文件，用于创建数据库表结构、初始化数据和执行其他数据库操作。 4. **配置文件**：如application.properties或application.yml，用于设置SpringBoot应用的环境变量和配置。 5. **测试代码**：包括单元测试和集成测试，确保代码质量。 6. **构建与部署脚本**：如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle，以及Dockerfile等，帮助开发者自动化构建和部署应用。 通过深入学习和理解这个项目，开发者不仅能掌握SpringBoot和Vue的基础知识，还能了解到医疗行业的业务逻辑和规范，提升在医疗信息化领域的专业技能。同时，这个实训项目也适用于教学，帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。

打包机-openstack-centos-image 使用来自 kickstart 文件和最小 iso 的打包程序构建云就绪 qcow2 映像 打包器： ://www.packer.io 这是打包器模板的改编版和一个简单的 kikstart 来生成 openstack 云图像。 实际上它生成了一个 qcow2 云就绪镜像，使用这个命令：packer build template_centos6.json 需要一个glance image-create 命令来导入qcow2 镜像到glance

阿里云-云盾用户手册-18 阿里云云盾用户手册是阿里云提供的一款安全管理工具，旨在帮助用户更好地管理和保护云服务器的安全。该手册详细介绍了云盾控制台的使用方法和功能特性，为用户提供了详细的安全管理和检测报告。 云盾控制台首页是云盾用户手册的入口，提供了用户云服务器的整体安全情况的概况，包括安全事件区和安全概况区域/安全评分区域。安全事件区主要展示当前用户云服务器需要处理的安全事件，包括但不限于需要处理的漏洞、网站后门、异地登录事件等一些安全事件。用户可以点击“开启网站安全防御”开启防御服务，直接拦截恶意入侵者的 WEB 攻击，也可以选择“查看详情”，查看具体的漏洞并进行修复。 服务详情－防 DDoS 服务详情主要展示用户云服务器 DDoS 防御服务相关的图表，包括流量图、PPS 图、当前的 DDoS 事件、近 7 天内攻击事件记录、高级配置等。用户可以根据这些信息来进行 DDoS 防御策略的个性化定制。 服务详情－主机密码防暴破详情主要展示该服务对应的详情报表，包括防爆破概况、爆破防御详情、爆破成功列表等。用户可以根据这些信息来了解当前云服务器的密码安全情况，并及时修改服务器密码保障服务器安全性。 服务详情－网站后门详情主要展示该服务对应的详情报表，包括当前后门列表、列表类型选择等。用户可以根据这些信息来了解当前云服务器的网站后门情况，并进行删除/忽略、恢复操作。 服务详情－异地登录详情主要展示用户服务器的待确认异地登录情况，包括异地登录事件列表、处理操作等。用户可以根据这些信息来确认当前云服务器的异地登录情况，并进行确认、修改服务器密码等操作。 服务详情－网站安全防御详情主要展示用户服务器的防 WEB 攻击情况，包括概况、攻击趋势图、攻击详情报表等。用户可以根据这些信息来了解当前云服务器的 WEB 攻击情况，并进行防御服务的开启和管理。 服务详情－防火墙管理主要用于用户进行防火墙规则的管理，包括但黑名单管理、允许访问云服务器的规则管理等。用户可以根据这些信息来进行防火墙规则的管理和配置。 阿里云云盾用户手册-18 提供了详细的安全管理和检测报告，帮助用户更好地管理和保护云服务器的安全。

在当前的数字化时代，云原生（Cloud Native）已经成为企业构建和运行应用程序的首选策略，它结合了微服务、容器化、持续交付和声明式基础设施即代码（Iac）等技术，以实现高度敏捷和可扩展的解决方案。本文将深入探讨2024年云原生领域的最新研究成果，涵盖云原生的核心概念、技术趋势以及实际应用。 云原生是一种面向云计算的软件开发方法论，其核心理念是利用云平台的能力，设计和构建能够快速迭代、弹性伸缩且易于管理的应用程序。这主要通过以下技术实现： 1. 微服务：微服务架构将大型应用程序分解为一系列小型、独立的服务，每个服务都可以独立部署、扩展和维护，从而提高系统的灵活性和可维护性。 2. 容器化：容器技术如Docker和Kubernetes使得应用程序及其依赖环境可以以标准化的方式打包和运行，确保在不同环境中的一致性。 3. 持续交付/持续集成（CI/CD）：CI/CD流程自动化了构建、测试和部署过程，确保快速反馈和高质量软件发布。 4. 基础设施即代码（Iac）：使用如Terraform或Ansible等工具，将基础设施描述为代码，实现基础设施的版本控制和自动化管理。 2024年的云原生论文可能涉及以下几个研究方向： 1. 高效容器编排：随着Kubernetes成为事实上的容器编排标准，研究可能集中在优化其性能、安全性和易用性，如自动扩缩容策略、多租户资源管理和容器安全防护。 2. 云原生与边缘计算：随着物联网设备的普及，云原生技术如何与边缘计算相结合，提供低延迟、数据隐私保护和高效能的应用场景。 3. 容器安全性：针对容器的安全挑战，如容器逃逸攻击、镜像安全和网络隔离，研究新的防护机制和技术。 4. 微服务治理：探讨微服务架构下的服务发现、熔断、限流和降级策略，以及如何有效监控和管理微服务生态系统。 5. 云原生与AI/ML：结合云原生技术，探索如何构建和部署大规模的机器学习和人工智能应用，如模型训练和推理的弹性调度。 6. 绿色云原生：在环保意识日益增强的背景下，研究如何利用云原生技术实现更节能、低碳的计算。 7. 多云和混合云战略：面对多云环境的复杂性，研究云原生如何帮助企业在不同云提供商之间迁移和管理应用程序。 8. 云原生数据存储与处理：探讨如何利用云原生原则设计分布式数据库和大数据处理系统，以应对海量数据的挑战。 2024年云原生的最新论文将为我们揭示这一领域的最新进展，包括技术创新、最佳实践和未来趋势，对于理解并充分利用云原生技术推动业务发展具有重要意义。通过深入研究这些论文，我们可以更好地掌握云原生技术的潜力，并将其应用于实际的云计算和数据中心环境中。

3.7 早期智能分析 通过视频监控、传感器、网络信息捕捉器等各种信息采集手段获取海量 的前端信息。数据分析平台借助丰富的案例库、规则库、知识库等，对 海量信息进行分析处理，识别异常情况，并快速预警，为系统提供早期 的决策支持。 3.8 网络舆情监测 网络监测平台主要是通过互联网对公众生活的热点、焦点以及非法网络 活动进行监测，并进行有针对性的疏导或打击。通过对网络舆情不间断 的监控，利用智能分析等手段，掌握最新的网络舆论导向和趋势，对危 害社会安全、重大虚假等舆情及时处理。 3.9 核心云数据中心 应急指挥数据中心是整个系统的基础，是所有数据交互的枢纽。在跨部 门、跨行业的复杂情况下，及时整合各类信息，对原始数据进行分析， 辅助领导决策，保证整个体系的平稳运作。 数据中心结合 GIS 系统，能够随时了解当前的事态发展，提供可视化的 动态展示。 数据中心提供完整的智能分析平台，通过数据挖掘和分析，及时识别异 常情况，并支持与其他系统联动。 通过云计算技术建设数据中心，为应急系统提供安全、可靠的信息化平 台。主要有以下部分构成 1、 基础设施：包括机房、制冷、供电、UPS 等。提供模块化数据中心和 集装箱数据中心以及机房智能管理。 2、 硬件设备：包括服务器、存储、网络、安全等设备。 3、 虚拟化及云计算管理平台：为上层应用提供虚拟化资源，以及统一管 理平台，华为 UVP 和 Galax 平台。 4、 数据平台：主要为支撑应急系统运行的各类基础信息库，如：GIS 信 息库、人口信息库、预案、知识库等。 5、 应用平台：支撑应急系统运行的各类基础应用，如：WEB 门户、信 息发布平台、统一通信平台等。 图 3-2 数据中心基础架构

由于阿里云官方没有提供ASP版的demo，因此根据官网文档制作了ASP版的上传代码，提供四种上传方式，用户可根据自己的需求来选择使用，ASP版阿里云OSS云储存上传。

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