基于伊藤算法的改进人工蜂群算法

原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足，优化效果得到了改善，能够克服收敛速度较慢，易出现停滞，以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够，因此，在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩大解的搜索空间，更加提高其全局优化寻优速度。并将遗传融合蚁群算法和改进的遗传融合蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532TSP问题进行了仿真实验。仿真研究表明，改进后的算法具有更优良的全局优化性能，效果令人满意。

伯克利人工智能先导课cs188作业，吃豆人，包含四大寻路算法寻找最短路径，代码有注释，实现了吃豆人最短路径吃完所有豆子的a星算法的改进版

比较简单的代码，有编码、交叉等

Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代：

基本Bernsen算法和它的改进算法程序。改进算法是对原图像和经过高斯平滑后的图像都利用Bernsen算法求得二值化阈值T1和T2，然后通过选取不同的两种阈值的线性组合关系即T=（1-a）T1+aT2所确定的阈值T来对图像进行二值化处理。改进算法效果更好。

This paper discussed the performance analysis of the recursive least squares (RLS) algo- rithm. Both mean and mean square behavior are studied. By using a novel and more accurate ap- proaching method, accompany with averaging principle, an improved performance analysis of mean square behavior is carried out. It is shown that the theoretical analysis and the simulation result are close to each other, outperforming of the conventional analysis of RLS algorithm. The stability of the basic RLS algorithm is discussed under the new analysis result

摘 要： 通过对传统Canny边缘检测算法的分析提出了相应的改进方法。通过模板代替卷积、适当的近似变换、充分利用并行处理单元等使其能够用FPGA实现。 　　关键词： Canny算子；高斯滤波；非极大值抑制；双阈值；FPGA Canny边缘检测算法具有良好的信噪比和检测精度，因此在图像处理领域被广泛采用。但由于其计算量巨大，实时性较差，而且软件处理的设备体积较大，所以不适合实时检测。本文对原始Canny算法进行了分析、改进，并在FPGA中实现。实验证明新算法能满足实时性要求，而且检测精度和抗噪能力也较理想。

在这项研究中，我们介绍了两种基于分数低阶循环平稳性的鲁棒信号选择新算法，以解决在存在干扰和α稳定分布脉冲的情况下估计循环平稳信号到达时间差（TDOA）的问题噪音。 基于传统的信号选择和分数低阶统计量（FLOS）的TDOA方法在存在非高斯α稳定脉冲噪声和干扰信号干扰的情况下会导致性能下降。 通过利用分数低阶循环平稳性，我们能够开发一种新颖的多周期方法和广义分数阶低阶光谱相干方法。 所提出的方法抑制了α稳定脉冲噪声的影响，并更好地利用了循环平稳信号的循环平稳特性。 仿真结果表明，新方法对干扰和脉冲噪声具有较高的容忍度，并且比常规算法具有更高的估计精度。

针对网络拓扑结构不规则的无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法计算未知节点位置存在较大误差的问题，提出了一种基于多通信半径修正跳数的改进算法。通过对通信半径进行分级细化，利用多级通信半径修正信标节点到信邻节点的跳数信息，使未知节点的平均跳距更符合实际网络情况。仿真结果表明，在相同的网络拓扑结构下，改进的定位算法有效的提高了传感器节点的定位精度。