Swagger前端替换工具 工具在线使用地址： gitee： github： 效果展示 数据展示 接口搜索 JavaScript 代码生成 Vue 代码生成 * 任何语言代码均可通过模板语法自由配置 开发背景 原生Swagger页面对于前端开发者来说并不是很友好，页面交互能力主要存在如下问题： 后端修改了某个接口，前端需要先找对该接口对应的controller层，接着在该controller下挨个查找，耗时耗力. 请求参数请求结果众多字段复制粘贴，大量重复操作. 新的页面开发，大量代码反复书写，劳心费力. 功能汇总 接口搜索：支持当前项目下所有接口一键搜索. 参数预览：请求参数，返回参数类型注释预览. 代码生成：目前支持请求，返回参数一键生成JavaScript、TypeScript、Vue代码生成. 代码模板：支持代码模板高度可配置，满足所有代码生成需求. 代码文件生成（内测中）：支持一

隔离集成式电流传感器芯片CH704，该芯片可以替代Allegro的大电流霍尔电流传感器ACS758/ACS770/ACS772，其中CH704A是满足汽车级标准的产品，填补了国内的空白。

让下属觉得他是不可替代的.docx

OhMyForm TypeForm的开源替代方案，可以创建出色的移动就绪型表单，调查和问卷。 目录 产品特点 当前实现了以下功能： - Multi-Language Support (Semi implemented) - 11 possible question types - Editable start and end pages - Export Submissions to XLS, JSON or CSV - Native Analytics and Google Analytics Support - Custom Subdomains for each User - Embeddable Forms - Forms as a Service API 在v1.0.0的路线图上 - Implement encryption for all form data - Add Typeform API integration - Add plugin/3rd party integration support (ala Slack) - Create wiki for easy

通过编程实现替代密码算法和置换密码算法。 实验内容：古典密码算法曾被广泛应用，大都比较简单。它的主要应用对象是文字信息，利用密码算法实现文字信息的加密和解密。其中替代密码和置换密码是具有代表性的两种古典密码算法。

[TOC] Introduction 最近需要新浪微博的数据做研究，苦于找不到满意的数据，新浪微博的API对数据的获取有限制，也找不到合适的爬虫代码，遂自己实现了一个爬取新浪微博的爬虫。 爬取的数据是 新浪微博搜索某一个话题，得到的微博数据，下面是爬取到的有关苹果手机的微博示例： 之前也爬取过 ，但是好久没有再练手了，发现遗忘了很多知识点，加上新浪微博对爬虫的嗅觉异常灵敏，导致中间遇到了非常多的坑，不过好在大多数的问题，都已经解决了。所以今天索性总结一下，如果以后再写爬虫，可以拿来参考。 另外，我不是写爬虫的专家，对python的语法也不是很熟悉，也没有用scrapy这种爬虫工具（感觉用不到，因为爬虫的思想还是很简单的），所以写出来的爬虫应该比不上专业的水准，最后我会共享该程序的源码。 本文涉及的主要知识点有如下几个，其顺序大概是我写爬虫的步骤： 选择合适的爬取源 分析生成要爬取网站的u

有了这个软件就可以不再使用netkeeper连外网了，直接输入用户名和密码就能正常登陆。登陆上后，就可以随意在电脑中使用共享功能了，相当方便实用。 此软件由其他高手好几次修改而成，算法已同步更新，保证能连上网。 下载后记得收藏，否则很难再下到。

实用工具（如 Telnet）和远程控制程序（如 Symantec 的 PC Anywhere）使您可以在远程系统上执行程序 ，但安装它们非常困难，并且需要您在想要访问的远程系统上安装客户端软件。PsExec 是一个轻型的 telnet 替代工具，它使您无需手动安装客户端软件即可执行其他系统上的进程，并且可以获得与控制台应用程序相当的完全交互性。PsExec 最强大的功能之一是在远程系统和远程支持工具（如 IpConfig）中启动交互式命令提示窗口，以便显示无法通过其他方式显示的有关远程系统的信息

理财净值化下，金融机构可选择哪些替代的固收公募基金.pdf

nnls - lsqnonneg 的替代方案：在大问题上可以更快， 改进的收敛控制，可选的重启向量 解决非负最小二乘法： min wrt x: (d-Cx)'*(d-Cx) 受制于：x>=0 此版本的 nnls 旨在解决可能发生的收敛问题与 2011-2012 版本的 lsqnonneg，并提供了一个快速的解决方案大问题。 包括为 x 提供初始正项的选项使用 nnls 更快地解决迭代问题。 对于一些大问题，nnls 可能比 lsqnonneg 更快， 请参阅测试文件 (nnlstest.m)。 简单用法：x=nnls(C,d) [x,w,info]=nnls(C,d,opts) C 系数矩阵d Rhs 载体opts 包含选项的结构：（可选） .Accy 0 快速版本，1 精炼最终值（默认）， 2 使用准确的步骤，但在大型情况下非常慢， 在小情况下更快，结果通常与 1 相同.Ord